physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

Diffusion Model-based Probabilistic Downscaling for 180-year East Asian Climate Reconstruction

要約 私たちの地球が「地球規模の沸騰」時代に突入しているため、地域の気候変動を理 … 続きを読む

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High-Precision Geosteering via Reinforcement Learning and Particle Filters

要約 掘削作業の重要なコンポーネントであるジオステアリングには、従来、坑井のログ … 続きを読む

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EarthPT: a time series foundation model for Earth Observation

要約 EarthPT は、地球観測 (EO) の事前訓練済みトランスフォーマーで … 続きを読む

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SeisT: A foundational deep learning model for earthquake monitoring tasks

要約 基本的な地震記録である地震記録は、地震の研究と監視に革命をもたらしました。 … 続きを読む

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Reconstruction of Fields from Sparse Sensing: Differentiable Sensor Placement Enhances Generalization

要約 限られたデータポイントから複雑で高次元のグローバルフィールドを再作成するこ … 続きを読む

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SVInvNet: A Densely Connected Encoder-Decoder Architecture for Seismic Velocity Inversion

要約 この研究では、さまざまなサイズのノイズのあるトレーニング データセットとノ … 続きを読む

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Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows

要約 粒状流力学の正確なシミュレーションは、地滑りや土石流などのさまざまな地盤工 … 続きを読む

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A principled deep learning approach for geological facies generation

要約 観察不可能な体積内の地質相のシミュレーションは、さまざまな地球科学アプリケ … 続きを読む

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Prediction of Effective Elastic Moduli of Rocks using Graph Neural Networks

要約 この研究では、デジタル CT スキャン画像から岩石の有効弾性率を予測するた … 続きを読む

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Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation

要約 限られた測定値に基づいて正確で地質学的に現実的な貯留層相を作成することは、 … 続きを読む

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