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「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
Shakebot: A Low-cost, Open-source Robotic Shake Table for Earthquake Research and Education
要約 振動表は、地震現象をシミュレートし、地震力に対する構造物の応答をテストする … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.geo-ph
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AI for Extreme Event Modeling and Understanding: Methodologies and Challenges
要約 近年、人工知能（AI）は地球システム科学を含むさまざまな分野に深い影響を与 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph, physics.geo-ph
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DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust
要約 大気中には何百万トンもの鉱物粉塵が浮遊しており、天候や気候と相互作用します … 続きを読む
カテゴリー: 86-06(Primary), 86A10(Secondary), cs.AI, I.2.1, physics.ao-ph, physics.data-an, physics.geo-ph
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Neural Networks and Friction: Slide, Hold, Learn
要約 この研究では、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、特にゲート … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Gemini & Physical World: Large Language Models Can Estimate the Intensity of Earthquake Shaking from Multi-Modal Social Media Posts
要約 この論文では、マルチモーダルなソーシャル メディア投稿などの型破りな情報源 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
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Comparing Deep Learning Models for Rice Mapping in Bhutan Using High Resolution Satellite Imagery
要約 ブータン政府は、意思決定プロセスにリモート センシング ベースの知識を組み … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.CY, cs.LG, physics.geo-ph
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Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging
要約 地下イメージングには、測定値から地球物理特性を予測するために完全波形反転 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.SP, physics.geo-ph
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Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging
要約 地下イメージングには、測定値から地球物理特性を予測するために完全波形反転 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.SP, physics.geo-ph
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Deep Learning Forecasts Caldera Collapse Events at Kilauea Volcano
要約 2018年にハワイのキラウエア火山が3ヶ月にわたって噴火した際、既存の山頂 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Inverse analysis of granular flows using differentiable graph neural network simulator
要約 地滑りや土石流などの粒状流の逆問題には、ターゲットの振れプロファイルに基づ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.6.8, physics.geo-ph
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