physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging

要約 地下イメージングには、測定値から地球物理特性を予測するために完全波形反転 … 続きを読む

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Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging

要約 地下イメージングには、測定値から地球物理特性を予測するために完全波形反転 … 続きを読む

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Deep Learning Forecasts Caldera Collapse Events at Kilauea Volcano

要約 2018年にハワイのキラウエア火山が3ヶ月にわたって噴火した際、既存の山頂 … 続きを読む

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Inverse analysis of granular flows using differentiable graph neural network simulator

要約 地滑りや土石流などの粒状流の逆問題には、ターゲットの振れプロファイルに基づ … 続きを読む

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Seismic First Break Picking in a Higher Dimension Using Deep Graph Learning

要約 現在の自動ファースト ブレーク (FB) ピッキング手法は通常、1D 信号 … 続きを読む

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Diffusion Model-based Probabilistic Downscaling for 180-year East Asian Climate Reconstruction

要約 私たちの地球が「地球規模の沸騰」時代に突入しているため、地域の気候変動を理 … 続きを読む

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High-Precision Geosteering via Reinforcement Learning and Particle Filters

要約 掘削作業の重要なコンポーネントであるジオステアリングには、従来、坑井のログ … 続きを読む

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EarthPT: a time series foundation model for Earth Observation

要約 EarthPT は、地球観測 (EO) の事前訓練済みトランスフォーマーで … 続きを読む

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SeisT: A foundational deep learning model for earthquake monitoring tasks

要約 基本的な地震記録である地震記録は、地震の研究と監視に革命をもたらしました。 … 続きを読む

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Reconstruction of Fields from Sparse Sensing: Differentiable Sensor Placement Enhances Generalization

要約 限られたデータポイントから複雑で高次元のグローバルフィールドを再作成するこ … 続きを読む

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