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ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability
要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.DC, eess.IV, physics.ao-ph, physics.geo-ph
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Machine learning surrogates for efficient hydrologic modeling: Insights from stochastic simulations of managed aquifer recharge
要約 プロセスベースの水文モデルは、陸域の水循環を理解し、現代の水資源問題に対処 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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DINOv2 Rocks Geological Image Analysis: Classification, Segmentation, and Interpretability
要約 この研究では、特に地球科学における DINOv2 の応用に焦点を当てて、岩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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Shakebot: A Low-cost, Open-source Robotic Shake Table for Earthquake Research and Education
要約 振動表は、地震現象をシミュレートし、地震力に対する構造物の応答をテストする … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.geo-ph
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AI for Extreme Event Modeling and Understanding: Methodologies and Challenges
要約 近年、人工知能（AI）は地球システム科学を含むさまざまな分野に深い影響を与 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph, physics.geo-ph
AI for Extreme Event Modeling and Understanding: Methodologies and Challenges はコメントを受け付けていません
DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust
要約 大気中には何百万トンもの鉱物粉塵が浮遊しており、天候や気候と相互作用します … 続きを読む
カテゴリー: 86-06(Primary), 86A10(Secondary), cs.AI, I.2.1, physics.ao-ph, physics.data-an, physics.geo-ph
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Neural Networks and Friction: Slide, Hold, Learn
要約 この研究では、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、特にゲート … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Gemini & Physical World: Large Language Models Can Estimate the Intensity of Earthquake Shaking from Multi-Modal Social Media Posts
要約 この論文では、マルチモーダルなソーシャル メディア投稿などの型破りな情報源 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
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