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Seismic First Break Picking in a Higher Dimension Using Deep Graph Learning
要約 現在の自動ファースト ブレーク (FB) ピッキング手法は通常、1D 信号 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, physics.geo-ph
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Diffusion Model-based Probabilistic Downscaling for 180-year East Asian Climate Reconstruction
要約 私たちの地球が「地球規模の沸騰」時代に突入しているため、地域の気候変動を理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.geo-ph
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High-Precision Geosteering via Reinforcement Learning and Particle Filters
要約 掘削作業の重要なコンポーネントであるジオステアリングには、従来、坑井のログ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
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EarthPT: a time series foundation model for Earth Observation
要約 EarthPT は、地球観測 (EO) の事前訓練済みトランスフォーマーで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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SeisT: A foundational deep learning model for earthquake monitoring tasks
要約 基本的な地震記録である地震記録は、地震の研究と監視に革命をもたらしました。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Reconstruction of Fields from Sparse Sensing: Differentiable Sensor Placement Enhances Generalization
要約 限られたデータポイントから複雑で高次元のグローバルフィールドを再作成するこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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SVInvNet: A Densely Connected Encoder-Decoder Architecture for Seismic Velocity Inversion
要約 この研究では、さまざまなサイズのノイズのあるトレーニング データセットとノ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph
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Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows
要約 粒状流力学の正確なシミュレーションは、地滑りや土石流などのさまざまな地盤工 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.6.8, physics.geo-ph
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A principled deep learning approach for geological facies generation
要約 観察不可能な体積内の地質相のシミュレーションは、さまざまな地球科学アプリケ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Prediction of Effective Elastic Moduli of Rocks using Graph Neural Networks
要約 この研究では、デジタル CT スキャン画像から岩石の有効弾性率を予測するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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