physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ

PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む

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Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress

要約 地震予知と予知は長く、場合によっては卑劣な歴史を持っていますが、最近の研究 … 続きを読む

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Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO

要約 衛星リモートセンシングは、洪水を総合的に監視するための費用対効果の高いソリ … 続きを読む

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Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress

要約 地震の予測と予測には長い歴史があり、場合によっては悲惨な歴史がありますが、 … 続きを読む

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Volumetric Supervised Contrastive Learning for Seismic Semantic Segmentation

要約 地震学的解釈では、さまざまな岩石構造のピクセルレベルのラベルを取得するには … 続きを読む

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FastMapSVM: Classifying Complex Objects Using the FastMap Algorithm and Support-Vector Machines

要約 ニューラルネットワークと関連するディープラーニング手法は、現在、オブジェク … 続きを読む

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