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「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
Expert-Independent Generalization of Well and Seismic Data Using Machine Learning Methods for Complex Reservoirs Predicting During Early-Stage Geological Exploration
要約 【タイトル】早期地質探査における複雑な油田の予測のための機械学習手法を用い … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Geotechnical Parrot Tales (GPT): Overcoming GPT hallucinations with prompt engineering for geotechnical applications
要約 タイトル – Geotechnical Parrot Tale … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.geo-ph
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Shakebot: A Low-cost, Open-source Robotic Shake Table for Earthquake Research and Education
要約 振動台は、地震イベントをシミュレートし、地震力に対する構造の応答をテストす … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.geo-ph
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On the Importance of Feature Representation for Flood Mapping using Classical Machine Learning Approaches
要約 気候変動により、世界中で気象災害の深刻度と頻度が増加しています。 地球観測 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph
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ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion
要約 最近の研究は、学習理論が炭化水素探査において非常に成功していることを示して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion
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カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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MDA GAN: Adversarial-Learning-based 3-D Seismic Data Interpolation and Reconstruction for Complex Missing
要約 欠損トレースの補間と再構成は、地震データ処理における重要なステップであり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images
要約 気候変動に対処するための炭素回収および隔離技術の世界的な展開が拡大する中、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph
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