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「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
Shakebot: A Low-cost, Open-source Robotic Shake Table for Earthquake Research and Education
要約 振動台は、地震イベントをシミュレートし、地震力に対する構造の応答をテストす … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.geo-ph
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On the Importance of Feature Representation for Flood Mapping using Classical Machine Learning Approaches
要約 気候変動により、世界中で気象災害の深刻度と頻度が増加しています。 地球観測 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph
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ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for Seismic Inversion
要約 最近の研究は、学習理論が炭化水素探査において非常に成功していることを示して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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MDA GAN: Adversarial-Learning-based 3-D Seismic Data Interpolation and Reconstruction for Complex Missing
要約 欠損トレースの補間と再構成は、地震データ処理における重要なステップであり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images
要約 気候変動に対処するための炭素回収および隔離技術の世界的な展開が拡大する中、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NA, math.NA, physics.geo-ph
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning
要約 塩水噴霧画像からの塩水噴霧の判定は、人手による高度な解析に依存しており、解 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.geo-ph
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QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution
要約 超解像 (SR) の最新の進歩は、主に超解像の地球観測 (EO) 画像のタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, physics.geo-ph, physics.space-ph
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