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EUNIS Habitat Maps: Enhancing Thematic and Spatial Resolution for Europe through Machine Learning
要約 Eunisの生息地の分類は、ヨーロッパの生息地を分類し、自然保護に関するヨ … 続きを読む
Decadal sink-source shifts of forest aboveground carbon since 1988
要約 永続的な炭素が沈むにつれて、森林生態系は陸生炭素循環に不可欠であり、地球温 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Evaluation of Seismic Artificial Intelligence with Uncertainty
要約 人工知能は、ワークフロー内の特定のタスクを完了するように訓練されたディープ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.geo-ph
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A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows
要約 破片の流れや地滑りなど、人間の生活やインフラストラクチャに重大なリスクをも … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows はコメントを受け付けていません
Controlled Latent Diffusion Models for 3D Porous Media Reconstruction
要約 多孔質媒体の3次元デジタル再構築は、地球科学の根本的な課題を提示し、代表的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Groningen: Spatial Prediction of Rock Gas Saturation by Leveraging Selected and Augmented Well and Seismic Data with Classifier Ensembles
要約 この論文では、巨大なグローニンゲンガス畑の例で分類器アンサンブル法を使用し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Groningen: Spatial Prediction of Rock Gas Saturation by Leveraging Selected and Augmented Well and Seismic Data with Classifier Ensembles はコメントを受け付けていません
SVInvNet: A Densely Connected Encoder-Decoder Architecture for Seismic Velocity Inversion
要約 この研究では、さまざまなサイズのノイズの多いトレーニングデータセットの両方 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph
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Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies
要約 この研究の目的は、炭素捕獲と貯蔵（CCS）テクノロジーに関連する意思決定プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies はコメントを受け付けていません
Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI
要約 この研究では、AIモデルにCPTデータを組み込む可能性を評価するために、コ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI はコメントを受け付けていません
DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning
要約 地理炭素抽出および地熱エネルギー、民間インフラストラクチャ、CO2貯蔵など … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.OC, physics.geo-ph, stat.AP
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