-
最近の投稿
- Anomalies by Synthesis: Anomaly Detection using Generative Diffusion Models for Off-Road Navigation
- GrowSplat: Constructing Temporal Digital Twins of Plants with Gaussian Splats
- Semantic Exploration and Dense Mapping of Complex Environments using Ground Robots Equipped with LiDAR and Panoramic Camera
- TwinTrack: Bridging Vision and Contact Physics for Real-Time Tracking of Unknown Dynamic Objects
- Spring-Brake! Handed Shearing Auxetics Improve Efficiency of Hopping and Standing
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (38921) cs.CL (29424) cs.CV (44346) cs.HC (2961) cs.LG (43827) cs.RO (23214) cs.SY (3550) eess.IV (5111) eess.SY (3542) stat.ML (5699)
「physics.geo-ph」カテゴリーアーカイブ
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows
要約 破片の流れや地滑りなど、人間の生活やインフラストラクチャに重大なリスクをも … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows はコメントを受け付けていません
Controlled Latent Diffusion Models for 3D Porous Media Reconstruction
要約 多孔質媒体の3次元デジタル再構築は、地球科学の根本的な課題を提示し、代表的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Controlled Latent Diffusion Models for 3D Porous Media Reconstruction はコメントを受け付けていません
Groningen: Spatial Prediction of Rock Gas Saturation by Leveraging Selected and Augmented Well and Seismic Data with Classifier Ensembles
要約 この論文では、巨大なグローニンゲンガス畑の例で分類器アンサンブル法を使用し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Groningen: Spatial Prediction of Rock Gas Saturation by Leveraging Selected and Augmented Well and Seismic Data with Classifier Ensembles はコメントを受け付けていません
SVInvNet: A Densely Connected Encoder-Decoder Architecture for Seismic Velocity Inversion
要約 この研究では、さまざまなサイズのノイズの多いトレーニングデータセットの両方 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph
SVInvNet: A Densely Connected Encoder-Decoder Architecture for Seismic Velocity Inversion はコメントを受け付けていません
Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies
要約 この研究の目的は、炭素捕獲と貯蔵（CCS）テクノロジーに関連する意思決定プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies はコメントを受け付けていません
Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI
要約 この研究では、AIモデルにCPTデータを組み込む可能性を評価するために、コ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI はコメントを受け付けていません
DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning
要約 地理炭素抽出および地熱エネルギー、民間インフラストラクチャ、CO2貯蔵など … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.OC, physics.geo-ph, stat.AP
DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning はコメントを受け付けていません
A Neural Operator-Based Emulator for Regional Shallow Water Dynamics
要約 沿岸地域は、海面上昇や極端な気象現象の影響に対して特に脆弱です。 これらの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
A Neural Operator-Based Emulator for Regional Shallow Water Dynamics はコメントを受け付けていません
Multispectral Indices for Wildfire Management
要約 山火事の頻度と重症度の増加には、効果的な監視と管理のための高度な方法が必要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.10, physics.geo-ph
Multispectral Indices for Wildfire Management はコメントを受け付けていません
Biogeochemistry-Informed Neural Network (BINN) for Improving Accuracy of Model Prediction and Scientific Understanding of Soil Organic Carbon
要約 ビッグデータと人工知能（AI）の急速な発展は、世界的な炭素循環やその他の生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
Biogeochemistry-Informed Neural Network (BINN) for Improving Accuracy of Model Prediction and Scientific Understanding of Soil Organic Carbon はコメントを受け付けていません