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Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies
要約 この研究の目的は、炭素捕獲と貯蔵（CCS）テクノロジーに関連する意思決定プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI
要約 この研究では、AIモデルにCPTデータを組み込む可能性を評価するために、コ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning
要約 地理炭素抽出および地熱エネルギー、民間インフラストラクチャ、CO2貯蔵など … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.OC, physics.geo-ph, stat.AP
DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning はコメントを受け付けていません
A Neural Operator-Based Emulator for Regional Shallow Water Dynamics
要約 沿岸地域は、海面上昇や極端な気象現象の影響に対して特に脆弱です。 これらの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
A Neural Operator-Based Emulator for Regional Shallow Water Dynamics はコメントを受け付けていません
Multispectral Indices for Wildfire Management
要約 山火事の頻度と重症度の増加には、効果的な監視と管理のための高度な方法が必要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.10, physics.geo-ph
Multispectral Indices for Wildfire Management はコメントを受け付けていません
Biogeochemistry-Informed Neural Network (BINN) for Improving Accuracy of Model Prediction and Scientific Understanding of Soil Organic Carbon
要約 ビッグデータと人工知能（AI）の急速な発展は、世界的な炭素循環やその他の生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph
Biogeochemistry-Informed Neural Network (BINN) for Improving Accuracy of Model Prediction and Scientific Understanding of Soil Organic Carbon はコメントを受け付けていません
LASSE: Learning Active Sampling for Storm Tide Extremes in Non-Stationary Climate Regimes
要約 リスク評価のために破壊的な高潮を引き起こす熱帯低気圧を、気候研究のための大 … 続きを読む
カテゴリー: 86A08, cs.LG, I.2.6, physics.ao-ph, physics.geo-ph
LASSE: Learning Active Sampling for Storm Tide Extremes in Non-Stationary Climate Regimes はコメントを受け付けていません
Fast, Scale-Adaptive, and Uncertainty-Aware Downscaling of Earth System Model Fields with Generative Machine Learning
要約 人為的気候変動の生態学的および社会経済的影響を評価するには、正確で高解像度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, physics.geo-ph
Fast, Scale-Adaptive, and Uncertainty-Aware Downscaling of Earth System Model Fields with Generative Machine Learning はコメントを受け付けていません
Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models
要約 地熱エネルギーや白色水素などの非在来型エネルギー源に対する世界的な需要には … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models はコメントを受け付けていません
Sims: An Interactive Tool for Geospatial Matching and Clustering
要約 地理空間データの取得、処理、視覚化には、特に大規模な時空間ドメインの場合、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph
Sims: An Interactive Tool for Geospatial Matching and Clustering はコメントを受け付けていません