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「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
Population-based wind farm monitoring based on a spatial autoregressive approach
要約 風力発電所運営者が直面する重要な課題は、運用とメンテナンスのコストを削減す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Parametric roll oscillations of a hydrodynamic Chaplygin sleigh
要約 生体模倣水中ロボットは、前方に推進するために横方向の周期振動運動を使用しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, nlin.CD, physics.flu-dyn
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C(NN)FD — deep learning predictions of tip clearance variations on multi-stage axial compressors aerodynamic performance
要約 CFD (数値流体力学) などの物理シミュレーションへの深層学習手法の適用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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Turbulence in Focus: Benchmarking Scaling Behavior of 3D Volumetric Super-Resolution with BLASTNet 2.0 Data
要約 圧縮性乱流の解析は、推進、エネルギー生成、環境に関連するアプリケーションに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Controlled density transport using Perron Frobenius generators
要約 作動を伴う動的システムを介して、初期状態分布から所望の最終状態分布まで状態 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.flu-dyn
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Physics-informed State-space Neural Networks for Transport Phenomena
要約 この研究では、自律システム、特に化学プラント、生物医学プラント、発電プラン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Investigation of Compressor Cascade Flow Using Physics- Informed Neural Networks with Adaptive Learning Strategy
要約 この研究では、新しい物理情報ニューラル ネットワーク (PINN) アプロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
Investigation of Compressor Cascade Flow Using Physics- Informed Neural Networks with Adaptive Learning Strategy はコメントを受け付けていません
An Extreme Learning Machine-Based Method for Computational PDEs in Higher Dimensions
要約 ランダム化ニューラル ネットワークに基づいて高次元偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
An Extreme Learning Machine-Based Method for Computational PDEs in Higher Dimensions はコメントを受け付けていません
Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy Simulation Using Reinforcement Learning
要約 我々は、暗黙的にフィルタリングされたラージエディシミュレーション(LES) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy Simulation Using Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Thermodynamics-inspired Macroscopic States of Bounded Swarms
要約 ローカルエージェントのルールがわかっていて単純である場合でも、群れの集団的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, nlin.AO, physics.flu-dyn
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