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Active Control of Flow over Rotating Cylinder by Multiple Jets using Deep Reinforcement Learning
要約 人工知能の真の力は、その動的な性質により計算的および物理的により高度な強化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Identifying regions of importance in wall-bounded turbulence through explainable deep learning
要約 壁内乱流は科学的および技術的に非常に重要であるにもかかわらず、古典物理学で … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn
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Fluid Simulation on Neural Flow Maps
要約 ニューラル フロー マップは、非粘性流体現象の最先端のシミュレーションを実 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, physics.flu-dyn
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Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement
要約 乱流のシミュレーションは、航空宇宙工学、環境科学、エネルギー産業、生物医学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Variational Auto-Encoder Based Deep Learning Technique For Filling Gaps in Reacting PIV Data
要約 この研究では、条件付き変分自動エンコーダ (CVAE) として知られる深層 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Data-efficient operator learning for solving high Mach number fluid flow problems
要約 SciML を使用して不規則な形状上の高マッハ流体の流れの解を予測する問題 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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Forward Gradients for Data-Driven CFD Wall Modeling
要約 数値流体力学 (CFD) は、ガス タービンやその他の多くの産業/科学用途 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Finite Volume Features, Global Geometry Representations, and Residual Training for Deep Learning-based CFD Simulation
要約 数値流体力学 (CFD) シミュレーションは、多くの工学設計においてかけが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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Forward Gradients for Data-Driven CFD Wall Modeling
要約 数値流体力学 (CFD) は、ガス タービンやその他の多くの産業/科学用途 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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SURF: A Generalization Benchmark for GNNs Predicting Fluid Dynamics
要約 流体力学のシミュレーションは、単純なバルブから複雑なターボ機械に至るまで、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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