「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Accelerating the discovery of steady-states of planetary interior dynamics with machine learning

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 マントル対流のシミュレーションでは、多くの場合、熱および動的流れ特性のスケ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn | Accelerating the discovery of steady-states of planetary interior dynamics with machine learning はコメントを受け付けていません

A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非定常および非線形偏微分方程式 (PDE) を正確にモデル化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations はコメントを受け付けていません

Spectrally Informed Learning of Fluid Flows

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 正確で効率的な流体の流れモデルは、地球物理学、空気力学、生物システムなどの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Spectrally Informed Learning of Fluid Flows はコメントを受け付けていません

A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非定常および非線形偏微分方程式 (PDE) を正確にモデル化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations はコメントを受け付けていません

PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 近年、機械学習ベースの物理システムのモデリングへの関心が高まっています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph | PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません

Generalization capabilities of MeshGraphNets to unseen geometries for fluid dynamics

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、MeshGraphNets (MGN) の一般化機能を調査し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn | Generalization capabilities of MeshGraphNets to unseen geometries for fluid dynamics はコメントを受け付けていません

Physics-constrained convolutional neural networks for inverse problems in spatiotemporal partial differential equations

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、非線形で空間と時間の両方で変化する偏微分方程式 (PDE) の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Physics-constrained convolutional neural networks for inverse problems in spatiotemporal partial differential equations はコメントを受け付けていません

Learning rheological parameters of non-Newtonian fluids from velocimetry data

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 流速測定データを同化するベイジアン逆ナビエ・ストークス (N-S) 問題を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, physics.flu-dyn | Learning rheological parameters of non-Newtonian fluids from velocimetry data はコメントを受け付けていません

Multi-agent reinforcement learning for the control of three-dimensional Rayleigh-Bénard convection

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習 (DRL) は、フロー制御に関連する数多くのユースケースに応 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Multi-agent reinforcement learning for the control of three-dimensional Rayleigh-Bénard convection はコメントを受け付けていません

Higher order quantum reservoir computing for non-intrusive reduced-order models

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 動的システムの予測は、現実世界の多くのアプリケーションにとって重要です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.comp-ph, physics.flu-dyn | Higher order quantum reservoir computing for non-intrusive reduced-order models はコメントを受け付けていません