「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Aquatic Soft Robots with Elastic Instability Effects

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 正弦波のうねりは、魚や水生生物ロボットにとって最も成功した遊泳パターンであ … 続きを読む →

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Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 複雑な空間的・時間的構造は乱流体流の固有の特徴であり、これを理解することは … 続きを読む →

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Bayesian inverse Navier-Stokes problems: joint flow field reconstruction and parameter learning

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 3D 流れ場を共同で再構築し、境界位置を含む未知の N-S パラメータを学 … 続きを読む →

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Physics-aware Machine Learning Revolutionizes Scientific Paradigm for Machine Learning and Process-based Hydrology

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 正確な水文理解と水循環予測は、特に人為的気候変動の動的な影響下で、水資源の … 続きを読む →

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EngineBench: Flow Reconstruction in the Transparent Combustion Chamber III Optical Engine

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 燃焼機械内部の乱流の研究に高品質の実験データを使用する最初の機械学習 (M … 続きを読む →

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Flexible SE(2) graph neural networks with applications to PDE surrogates

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2D の回転と平行移動と等価なグラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Accelerating Simulation of Two-Phase Flows with Neural PDE Surrogates

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションは物理システムをより深く理解するための強力なツールですが、 … 続きを読む →

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C(NN)FD — a deep learning framework for turbomachinery CFD analysis

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 深層学習手法は、さまざまな業界で幅広い用途で成功を収めています。 これまで … 続きを読む →

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Variational Mode Decomposition-Based Nonstationary Coherent Structure Analysis for Spatiotemporal Data

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 従来のモーダル解析手法では、過渡的、非周期的、断続的な現象などの非定常現象 … 続きを読む →

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Koopman-Based Surrogate Modelling of Turbulent Rayleigh-Bénard Convection

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの関連研究では、動的システムの代理モデルとしてクープマンベースの機 … 続きを読む →

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