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Coarse graining and reduced order models for plume ejection dynamics
要約 汚染物質の大気分散を監視することは、環境影響評価にとってますます重要になっ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.flu-dyn
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Mesh-based Super-Resolution of Fluid Flows with Multiscale Graph Neural Networks
要約 この作業では、グラフニューラルネットワーク（GNN）アプローチが導入されて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition
要約 科学と工学における逆設計の自動化のための計算効率的な方法を導入します。 単 … 続きを読む
FLRONet: Deep Operator Learning for High-Fidelity Fluid Flow Field Reconstruction from Sparse Sensor Measurements
要約 スパースセンサーの測定から高忠実度の流体流れ場を再構築することは、多くの科 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Solving Turbulent Rayleigh-Bénard Convection using Fourier Neural Operators
要約 Rayleigh-B \ ‘Enard対流（RBC）のフーリエ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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An Empirical Wall-Pressure Spectrum Model for Aeroacoustic Predictions Based on Symbolic Regression
要約 翼の後縁ノイズを予測する高速ターンアラウンド手法は、いくつかのアプリケーシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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Slim multi-scale convolutional autoencoder-based reduced-order models for interpretable features of a complex dynamical system
要約 近年、乱流動的システムの解析において、データ駆動型の深層学習モデルが大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling
要約 計算による心血管系の流れのモデリングは、血流動態を理解する上で極めて重要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Fusion DeepONet: A Data-Efficient Neural Operator for Geometry-Dependent Hypersonic Flows on Arbitrary Grids
要約 再突入機の設計には、その形状周辺の極超音速流の正確な予測が必要である。この … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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A Haptic-Based Proximity Sensing System for Buried Object in Granular Material
要約 粒状物質内の物体の近接認識は、特に掃海などの用途では重要です。 しかし、粒 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn, physics.geo-ph, physics.ins-det
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