physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

AhmedML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Incompressible, Low-Speed Bluff Body Aerodynamics

要約 数値流体力学 (CFD) 用の機械学習 (ML) 手法の開発は、現在、オー … 続きを読む

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WindsorML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset For Automotive Aerodynamics

要約 この論文では、ウィンザー ボディの 355 の幾何学的バリアントを含む、機 … 続きを読む

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Morphing median fin enhances untethered bionic robotic tuna’s linear acceleration and turning maneuverability

要約 魚に似た遊泳者の正中鰭は、直線的な加速と操縦のプロセスにおいて重要な役割を … 続きを読む

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Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence

要約 乱流拡散により、近くに配置された粒子が分離します。 私たちは、受動的に移流 … 続きを読む

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Inferring turbulent velocity and temperature fields and their statistics from Lagrangian velocity measurements using physics-informed Kolmogorov-Arnold Networks

要約 我々は、実験的な乱流速度データから隠れた温度場を推測するための人工知能流速 … 続きを読む

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Inferring turbulent velocity and temperature fields and their statistics from Lagrangian velocity measurements using physics-informed Kolmogorov-Arnold Networks

要約 我々は、実験的な乱流速度データから隠れた温度場を推測するための人工知能流速 … 続きを読む

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Accelerating Aquatic Soft Robots with Elastic Instability Effects

要約 正弦波のうねりは、魚や水生生物ロボットにとって最も成功した遊泳パターンであ … 続きを読む

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Accelerating Aquatic Soft Robots with Elastic Instability Effects

要約 正弦波のうねりは、魚や水生生物ロボットにとって最も成功した遊泳パターンであ … 続きを読む

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Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models

要約 複雑な空間的・時間的構造は乱流体流の固有の特徴であり、これを理解することは … 続きを読む

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Bayesian inverse Navier-Stokes problems: joint flow field reconstruction and parameter learning

要約 3D 流れ場を共同で再構築し、境界位置を含む未知の N-S パラメータを学 … 続きを読む

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