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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
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LSA-PINN: Linear Boundary Connectivity Loss for Solving PDEs on Complex Geometry
要約 物理学に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、通常は偏 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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Generalization capabilities of conditional GAN for turbulent flow under changes of geometry
要約 乱流は、数値的に解決するのが難しい広範囲の空間的および時間的スケールを持つ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
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Benchmarking YOLOv5 and YOLOv7 models with DeepSORT for droplet tracking applications
要約 マイクロフルイディクスにおける液滴の追跡は困難な作業です。 困難は、一般的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall
要約 計算流体力学 (CFD) は、患者固有の心血管疾患の診断と予後のための貴重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.GR, physics.flu-dyn
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Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem
要約 ノイズが多くまばらな位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構築するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn
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Rotationally Equivariant Super-Resolution of Velocity Fields in Two-Dimensional Fluids Using Convolutional Neural Networks
要約 この論文では、回転等分散の観点から、二次元流体の速度場の超解像 (SR) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
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