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Autonomous Drone for Dynamic Smoke Plume Tracking
要約 このペーパーでは、非常に不安定な大気条件でプルームをナビゲートおよび追跡で … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn
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Predicting Wave Dynamics using Deep Learning with Multistep Integration Inspired Attention and Physics-Based Loss Decomposition
要約 この論文では、流体媒体における波動伝播のデータ駆動型予測のための物理ベース … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
Predicting Wave Dynamics using Deep Learning with Multistep Integration Inspired Attention and Physics-Based Loss Decomposition はコメントを受け付けていません
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows
要約 破片の流れや地滑りなど、人間の生活やインフラストラクチャに重大なリスクをも … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows はコメントを受け付けていません
Harnessing Equivariance: Modeling Turbulence with Graph Neural Networks
要約 この作業は、グラフニューラルネットワーク(GNNS)に基づいた大きな渦シミ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Harnessing Equivariance: Modeling Turbulence with Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Data-efficient rapid prediction of urban airflow and temperature fields for complex building geometries
要約 建物の幾何学のみに基づいて、風速や温度を含む都市の微気候を正確に予測するに … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Data-efficient rapid prediction of urban airflow and temperature fields for complex building geometries はコメントを受け付けていません
NeuralFoil: An Airfoil Aerodynamics Analysis Tool Using Physics-Informed Machine Learning
要約 NeuralFoilは、Xfoilと同様の翼の迅速な空力分析のためのオープ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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C(NN)FD — Deep Learning Modelling of Multi-Stage Axial Compressors Aerodynamics
要約 科学機械学習の分野とCFDなどの数値分析への応用は、最近関心の急増を経験し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Deep learning modelling of manufacturing and build variations on multi-stage axial compressors aerodynamics
要約 計算流体のダイナミクスなどの物理的シミュレーションへの深い学習のアプリケー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
Deep learning modelling of manufacturing and build variations on multi-stage axial compressors aerodynamics はコメントを受け付けていません
Neural network-based Godunov corrections for approximate Riemann solvers using bi-fidelity learning
要約 Riemannの問題は、双曲線の部分微分方程式の計算モデリングにおいて基本 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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Flow-Aware Navigation of Magnetic Micro-Robots in Complex Fluids via PINN-Based Prediction
要約 磁気マイクロロボットは、薬物送達や顕微手術など、さまざまな用途にわたって重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.flu-dyn
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