-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
Benchmarking machine learning models for predicting aerofoil performance
要約 このペーパーでは、風力および潮のエネルギー産業で使用されている航空のパフォ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Benchmarking machine learning models for predicting aerofoil performance はコメントを受け付けていません
Fine-tuning a Large Language Model for Automating Computational Fluid Dynamics Simulations
要約 計算液ダイナミクス(CFD)シミュレーションの構成には、通常、広範なドメイ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.flu-dyn
Fine-tuning a Large Language Model for Automating Computational Fluid Dynamics Simulations はコメントを受け付けていません
Acoustic Analysis of Uneven Blade Spacing and Toroidal Geometry for Reducing Propeller Annoyance
要約 無人航空機(UAV)は、人口密集地域でより一般的に使用されており、プロペラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn
Acoustic Analysis of Uneven Blade Spacing and Toroidal Geometry for Reducing Propeller Annoyance はコメントを受け付けていません
Autonomous Drone for Dynamic Smoke Plume Tracking
要約 このペーパーでは、非常に不安定な大気条件でプルームをナビゲートおよび追跡で … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn
Autonomous Drone for Dynamic Smoke Plume Tracking はコメントを受け付けていません
Predicting Wave Dynamics using Deep Learning with Multistep Integration Inspired Attention and Physics-Based Loss Decomposition
要約 この論文では、流体媒体における波動伝播のデータ駆動型予測のための物理ベース … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
Predicting Wave Dynamics using Deep Learning with Multistep Integration Inspired Attention and Physics-Based Loss Decomposition はコメントを受け付けていません
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows
要約 破片の流れや地滑りなど、人間の生活やインフラストラクチャに重大なリスクをも … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows はコメントを受け付けていません
Harnessing Equivariance: Modeling Turbulence with Graph Neural Networks
要約 この作業は、グラフニューラルネットワーク(GNNS)に基づいた大きな渦シミ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Harnessing Equivariance: Modeling Turbulence with Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Data-efficient rapid prediction of urban airflow and temperature fields for complex building geometries
要約 建物の幾何学のみに基づいて、風速や温度を含む都市の微気候を正確に予測するに … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Data-efficient rapid prediction of urban airflow and temperature fields for complex building geometries はコメントを受け付けていません
NeuralFoil: An Airfoil Aerodynamics Analysis Tool Using Physics-Informed Machine Learning
要約 NeuralFoilは、Xfoilと同様の翼の迅速な空力分析のためのオープ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
NeuralFoil: An Airfoil Aerodynamics Analysis Tool Using Physics-Informed Machine Learning はコメントを受け付けていません
C(NN)FD — Deep Learning Modelling of Multi-Stage Axial Compressors Aerodynamics
要約 科学機械学習の分野とCFDなどの数値分析への応用は、最近関心の急増を経験し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
C(NN)FD — Deep Learning Modelling of Multi-Stage Axial Compressors Aerodynamics はコメントを受け付けていません