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Data-Driven Constitutive Relation Reveals Scaling Law for Hydrodynamic Transport Coefficients
要約 高密度ガス領域から希薄ガス領域まで有効な拡張流体力学方程式を見つけることは … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Eagle: Large-Scale Learning of Turbulent Fluid Dynamics with Mesh Transformers
要約 流体力学の推定は、従来、ナビエストークス方程式を解く数値モデルのシミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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Learning swimming via deep reinforcement learning
要約 何十年もの間、人々は低エネルギーコストで水中推進を実現できる魚のような羽ば … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 機械学習を用いた物理システムのモデリングは、近年、関心が高まっている。いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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LSA-PINN: Linear Boundary Connectivity Loss for Solving PDEs on Complex Geometry
要約 物理学に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、通常は偏 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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Generalization capabilities of conditional GAN for turbulent flow under changes of geometry
要約 乱流は、数値的に解決するのが難しい広範囲の空間的および時間的スケールを持つ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
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カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Benchmarking YOLOv5 and YOLOv7 models with DeepSORT for droplet tracking applications
要約 マイクロフルイディクスにおける液滴の追跡は困難な作業です。 困難は、一般的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
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PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall
要約 計算流体力学 (CFD) は、患者固有の心血管疾患の診断と予後のための貴重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.GR, physics.flu-dyn
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