「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 水中航行体の設計最適化におけるサンプル効率の高い代理ベース最 … 続きを読む →

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Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物理に着目した空間時間運動とテスト時の改良を利用した乱流流れの再 … 続きを読む →

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Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物理学的知識を用いたニューラルネットワークと特性分割を組み合わせ … 続きを読む →

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Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：フーリエニューラルオペレータを用いた転移学習に基づく流体流れと温 … 続きを読む →

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Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：気候システムの深層学習デジタルツインの長期的な不安定性：原因とそ … 続きを読む →

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SURFSUP: Learning Fluid Simulation for Novel Surfaces

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：SURFSUP：新しい表面に対する流体シミュレーションの学習 要 … 続きを読む →

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Explaining wall-bounded turbulence through deep learning

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層学習による壁面乱流の解明 要約： – 壁面乱流は … 続きを読む →

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Effective control of two-dimensional Rayleigh–Bénard convection: invariant multi-agent reinforcement learning is all you need

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Rayleigh-Bénard convection（RBC）の … 続きを読む →

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Emerging trends in machine learning for computational fluid dynamics

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 TITLE: 機械学習による計算流体力学の新たなトレンド – … 続きを読む →

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Adaptive learning of effective dynamics: Adaptive real-time, online modeling for complex systems

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：複雑なシステムのための適応型リアルタイムオンラインモデリング：有 … 続きを読む →

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