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「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks
要約 タイトル:ニューラルネットワークを使用した3次元回転対称オイラー方程式の漸 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.AP, physics.flu-dyn
Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks はコメントを受け付けていません
Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs)
要約 タイトル: PINNにおける失敗モードの調査と緩和 要約: ・本論文は、物 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Critical heat flux diagnosis using conditional generative adversarial networks
要約 タイトル: 条件付き生成的敵対ネットワークを用いた臨界熱流量診断 要約: … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets
要約 タイトル: 二相同心噴流における深層学習とモーダル分解による予測 要約: … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets はコメントを受け付けていません
CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model
要約 タイトル:CD-ROM:補完深層縮小モデル 要約: – モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.ML
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Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows
要約 タイトル:反応流の物理学的に情報量を得たセグメンテーションのためのヤコビア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 タイトル:パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls
要約 【タイトル】 水中航行体の設計最適化におけるサンプル効率の高い代理ベース最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.flu-dyn, stat.AP, stat.ML
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Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement
要約 タイトル:物理に着目した空間時間運動とテスト時の改良を利用した乱流流れの再 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations
要約 タイトル:物理学的知識を用いたニューラルネットワークと特性分割を組み合わせ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations はコメントを受け付けていません