-
最近の投稿
- Finding Minimum-Cost Explanations for Predictions made by Tree Ensembles
- Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
- A Bayesian approach to modeling topic-metadata relationships
- APEX-MR: Multi-Robot Asynchronous Planning and Execution for Cooperative Assembly
- An End-to-End Framework for Optimizing Foot Trajectory and Force in Dry Adhesion Legged Wall-Climbing Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37255) cs.CL (28190) cs.CV (42957) cs.HC (2847) cs.LG (42192) cs.RO (22087) cs.SY (3373) eess.IV (5001) eess.SY (3365) stat.ML (5517)
「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model
要約 タイトル:CD-ROM:補完深層縮小モデル 要約: – モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.ML
CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model はコメントを受け付けていません
Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows
要約 タイトル:反応流の物理学的に情報量を得たセグメンテーションのためのヤコビア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows はコメントを受け付けていません
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 タイトル:パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention はコメントを受け付けていません
Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls
要約 【タイトル】 水中航行体の設計最適化におけるサンプル効率の高い代理ベース最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.flu-dyn, stat.AP, stat.ML
Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls はコメントを受け付けていません
Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement
要約 タイトル:物理に着目した空間時間運動とテスト時の改良を利用した乱流流れの再 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement はコメントを受け付けていません
Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations
要約 タイトル:物理学的知識を用いたニューラルネットワークと特性分割を組み合わせ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations はコメントを受け付けていません
Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator
要約 タイトル:フーリエニューラルオペレータを用いた転移学習に基づく流体流れと温 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator はコメントを受け付けていません
Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution
要約 タイトル:気候システムの深層学習デジタルツインの長期的な不安定性:原因とそ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution はコメントを受け付けていません
SURFSUP: Learning Fluid Simulation for Novel Surfaces
要約 タイトル:SURFSUP:新しい表面に対する流体シミュレーションの学習 要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
SURFSUP: Learning Fluid Simulation for Novel Surfaces はコメントを受け付けていません
Explaining wall-bounded turbulence through deep learning
要約 タイトル:深層学習による壁面乱流の解明 要約: – 壁面乱流は … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn
Explaining wall-bounded turbulence through deep learning はコメントを受け付けていません