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A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with aleatoric, model uncertainty
要約 我々は、偶然のモデルの不確実性を組み込んだ、レイノルズ平均ナビエ・ストーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, stat.ML
A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with aleatoric, model uncertainty はコメントを受け付けていません
Learning swimming via deep reinforcement learning
要約 人々は何十年もの間、低エネルギーコストで水中での推進力を実現できる魚のよう … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn
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In Situ Framework for Coupling Simulation and Machine Learning with Application to CFD
要約 近年、流体力学計算を容易にする機械学習 (ML) の応用が数多く成功してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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Multi-Objective Hull Form Optimization with CAD Engine-based Deep Learning Physics for 3D Flow Prediction
要約 この研究では、デュイスブルク テスト ケース (DTC) コンテナ船の形状 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, J.2, physics.flu-dyn
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Neural Astrophysical Wind Models
要約 熱い超新星によって引き起こされる銀河風のバルク運動学と熱力学は、巻き上げら … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG, physics.data-an, physics.flu-dyn
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Analogue and Physical Reservoir Computing Using Water Waves
要約 農村地域には 35 億人以上の人々が住んでおり、そこでは水と水エネルギー資 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, nlin.CD, nlin.PS, physics.flu-dyn
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C(NN)FD — a deep learning framework for turbomachinery CFD analysis
要約 深層学習手法は、さまざまな業界で幅広い用途で成功を収めています。 これまで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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Optimal sensor placement for reconstructing wind pressure field around buildings using compressed sensing
要約 大規模で複雑な、空間的に拡張された構造にセンサーを最適に配置する方法を決定 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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