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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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Optimal sensor placement for reconstructing wind pressure field around buildings using compressed sensing
要約 大規模で複雑な、空間的に拡張された構造にセンサーを最適に配置する方法を決定 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Uncovering solutions from data corrupted by systematic errors: A physics-constrained convolutional neural network approach
要約 自然現象や工学システムに関する情報は通常、データに含まれています。 モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants
要約 特定の力学システムの保存則を発見することは重要ですが、困難です。 理論家の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.SI, physics.class-ph, physics.flu-dyn
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Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications
要約 タイトル：深層学習アプリケーションのためのパラメータ化U字管流れのデータセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks
要約 タイトル：ニューラルネットワークを使用した３次元回転対称オイラー方程式の漸 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.AP, physics.flu-dyn
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Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs)
要約 タイトル： PINNにおける失敗モードの調査と緩和 要約： ・本論文は、物 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Critical heat flux diagnosis using conditional generative adversarial networks
要約 タイトル： 条件付き生成的敵対ネットワークを用いた臨界熱流量診断 要約： … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets
要約 タイトル: 二相同心噴流における深層学習とモーダル分解による予測 要約: … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model
要約 タイトル：CD-ROM：補完深層縮小モデル 要約： – モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.ML
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