-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません
Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall
要約 計算流体力学 (CFD) は、患者固有の心血管疾患の診断と予後のための貴重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.GR, physics.flu-dyn
Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall はコメントを受け付けていません
Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem
要約 ノイズが多くまばらな位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構築するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn
Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません
Rotationally Equivariant Super-Resolution of Velocity Fields in Two-Dimensional Fluids Using Convolutional Neural Networks
要約 この論文では、回転等分散の観点から、二次元流体の速度場の超解像 (SR) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
Rotationally Equivariant Super-Resolution of Velocity Fields in Two-Dimensional Fluids Using Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
要約 近年、物理システムの機械学習ベースのモデリングに対する関心が高まっています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません
DeepClouds.ai: Deep learning enabled computationally cheap direct numerical simulations
要約 特に大気中の雲の端での乱流のシミュレーションは、本質的に困難な作業です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
DeepClouds.ai: Deep learning enabled computationally cheap direct numerical simulations はコメントを受け付けていません
Bubble identification from images with machine learning methods
要約 気泡流画像の自動的かつ信頼性の高い処理は、包括的な実験シリーズの大規模デー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
Bubble identification from images with machine learning methods はコメントを受け付けていません
Topological Analysis of Ensembles of Hydrodynamic Turbulent Flows — An Experimental Study
要約 このアプリケーションペーパーは、乱流の定量的比較のためのトポロジカルデータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CG, cs.CV, cs.GR, cs.LG, physics.flu-dyn
Topological Analysis of Ensembles of Hydrodynamic Turbulent Flows — An Experimental Study はコメントを受け付けていません
Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem
要約 我々は、ノイズの多い疎な位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構成する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn
Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません
Density Estimation from Schlieren Images through Machine Learning
要約 本研究では、シュリーレン画像から定量的情報を抽出するための根本的な代替アプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
Density Estimation from Schlieren Images through Machine Learning はコメントを受け付けていません