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Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations
要約 タイトル：物理学的知識を用いたニューラルネットワークと特性分割を組み合わせ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations はコメントを受け付けていません
Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator
要約 タイトル：フーリエニューラルオペレータを用いた転移学習に基づく流体流れと温 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator はコメントを受け付けていません
Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution
要約 タイトル：気候システムの深層学習デジタルツインの長期的な不安定性：原因とそ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution はコメントを受け付けていません
SURFSUP: Learning Fluid Simulation for Novel Surfaces
要約 タイトル：SURFSUP：新しい表面に対する流体シミュレーションの学習 要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Explaining wall-bounded turbulence through deep learning
要約 タイトル：深層学習による壁面乱流の解明 要約： – 壁面乱流は … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn
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Effective control of two-dimensional Rayleigh–Bénard convection: invariant multi-agent reinforcement learning is all you need
要約 タイトル：Rayleigh-Bénard convection（RBC）の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Effective control of two-dimensional Rayleigh–Bénard convection: invariant multi-agent reinforcement learning is all you need はコメントを受け付けていません
Emerging trends in machine learning for computational fluid dynamics
要約 TITLE: 機械学習による計算流体力学の新たなトレンド – … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Adaptive learning of effective dynamics: Adaptive real-time, online modeling for complex systems
要約 タイトル：複雑なシステムのための適応型リアルタイムオンラインモデリング：有 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
Adaptive learning of effective dynamics: Adaptive real-time, online modeling for complex systems はコメントを受け付けていません
Machine Learning for Partial Differential Equations
要約 タイトル – 偏微分方程式のための機械学習 要約 – … 続きを読む
The transformative potential of machine learning for experiments in fluid mechanics
要約 機械学習の分野は、元来のビッグデータ分野の 1 つである実験的流体力学を含 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn
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