physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications

要約 タイトル:深層学習アプリケーションのためのパラメータ化U字管流れのデータセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications はコメントを受け付けていません

Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks

要約 タイトル:ニューラルネットワークを使用した3次元回転対称オイラー方程式の漸 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, physics.flu-dyn | Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks はコメントを受け付けていません

Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs)

要約 タイトル: PINNにおける失敗モードの調査と緩和 要約: ・本論文は、物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.flu-dyn | Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs) はコメントを受け付けていません

Critical heat flux diagnosis using conditional generative adversarial networks

要約 タイトル: 条件付き生成的敵対ネットワークを用いた臨界熱流量診断 要約: … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Critical heat flux diagnosis using conditional generative adversarial networks はコメントを受け付けていません

Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets

要約 タイトル: 二相同心噴流における深層学習とモーダル分解による予測 要約: … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets はコメントを受け付けていません

CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model

要約 タイトル:CD-ROM:補完深層縮小モデル 要約: – モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.ML | CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model はコメントを受け付けていません

Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows

要約 タイトル:反応流の物理学的に情報量を得たセグメンテーションのためのヤコビア … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn | Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows はコメントを受け付けていません

Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention

要約 タイトル:パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph | Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention はコメントを受け付けていません

Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls

要約 【タイトル】 水中航行体の設計最適化におけるサンプル効率の高い代理ベース最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.flu-dyn, stat.AP, stat.ML | Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls はコメントを受け付けていません

Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement

要約 タイトル:物理に着目した空間時間運動とテスト時の改良を利用した乱流流れの再 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement はコメントを受け付けていません