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「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
Ensemble models outperform single model uncertainties and predictions for operator-learning of hypersonic flows
要約 極超音速流の忠実度の高い計算シミュレーションや物理実験は，膨大なリソースを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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SURF: A Generalization Benchmark for GNNs Predicting Fluid Dynamics
要約 流体力学のシミュレーションは、単純なバルブから複雑なターボ機械に至るまで、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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Stochastic Latent Transformer: Efficient Modelling of Stochastically Forced Zonal Jets
要約 確率的偏微分方程式 (SPDE) の効率的な低次数モデリングのための確率的 … 続きを読む
カテゴリー: 35R60, 37N10, 68T07, cs.LG, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
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Physics-aware Machine Learning Revolutionizes Scientific Paradigm for Machine Learning and Process-based Hydrology
要約 正確な水文理解と水循環予測は、特に人為的気候変動の動的な影響下での水資源の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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Uncovering wall-shear stress dynamics from neural-network enhanced fluid flow measurements
要約 物体を通過または内部を移動する乱流流体による摩擦抵抗は、輸送、公共事業イン … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn
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Population-based wind farm monitoring based on a spatial autoregressive approach
要約 風力発電所運営者が直面する重要な課題は、運用とメンテナンスのコストを削減す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Parametric roll oscillations of a hydrodynamic Chaplygin sleigh
要約 生体模倣水中ロボットは、前方に推進するために横方向の周期振動運動を使用しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, nlin.CD, physics.flu-dyn
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C(NN)FD — deep learning predictions of tip clearance variations on multi-stage axial compressors aerodynamic performance
要約 CFD (数値流体力学) などの物理シミュレーションへの深層学習手法の適用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
C(NN)FD — deep learning predictions of tip clearance variations on multi-stage axial compressors aerodynamic performance はコメントを受け付けていません
Turbulence in Focus: Benchmarking Scaling Behavior of 3D Volumetric Super-Resolution with BLASTNet 2.0 Data
要約 圧縮性乱流の解析は、推進、エネルギー生成、環境に関連するアプリケーションに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Controlled density transport using Perron Frobenius generators
要約 作動を伴う動的システムを介して、初期状態分布から所望の最終状態分布まで状態 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.flu-dyn
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