physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Critical heat flux diagnosis using conditional generative adversarial networks

要約 タイトル: 条件付き生成的敵対ネットワークを用いた臨界熱流量診断 要約: … 続きを読む

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Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase concentric jets

要約 タイトル: 二相同心噴流における深層学習とモーダル分解による予測 要約: … 続きを読む

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CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model

要約 タイトル:CD-ROM:補完深層縮小モデル 要約: – モデル … 続きを読む

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Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows

要約 タイトル:反応流の物理学的に情報量を得たセグメンテーションのためのヤコビア … 続きを読む

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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention

要約 タイトル:パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む

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Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls

要約 【タイトル】 水中航行体の設計最適化におけるサンプル効率の高い代理ベース最 … 続きを読む

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Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement

要約 タイトル:物理に着目した空間時間運動とテスト時の改良を利用した乱流流れの再 … 続きを読む

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Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations

要約 タイトル:物理学的知識を用いたニューラルネットワークと特性分割を組み合わせ … 続きを読む

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Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator

要約 タイトル:フーリエニューラルオペレータを用いた転移学習に基づく流体流れと温 … 続きを読む

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Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution

要約 タイトル:気候システムの深層学習デジタルツインの長期的な不安定性:原因とそ … 続きを読む

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