「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Turbulence in Focus: Benchmarking Scaling Behavior of 3D Volumetric Super-Resolution with BLASTNet 2.0 Data

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 圧縮性乱流の解析は、推進、エネルギー生成、環境に関連するアプリケーションに … 続きを読む →

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Controlled density transport using Perron Frobenius generators

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 作動を伴う動的システムを介して、初期状態分布から所望の最終状態分布まで状態 … 続きを読む →

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Physics-informed State-space Neural Networks for Transport Phenomena

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、自律システム、特に化学プラント、生物医学プラント、発電プラン … 続きを読む →

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Investigation of Compressor Cascade Flow Using Physics- Informed Neural Networks with Adaptive Learning Strategy

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、新しい物理情報ニューラル ネットワーク (PINN) アプロ … 続きを読む →

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An Extreme Learning Machine-Based Method for Computational PDEs in Higher Dimensions

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化ニューラル ネットワークに基づいて高次元偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む →

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Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy Simulation Using Reinforcement Learning

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、暗黙的にフィルタリングされたラージエディシミュレーション(LES) … 続きを読む →

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Thermodynamics-inspired Macroscopic States of Bounded Swarms

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ローカルエージェントのルールがわかっていて単純である場合でも、群れの集団的 … 続きを読む →

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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む →

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Machine learning for rapid discovery of laminar flow channel wall modifications that enhance heat transfer

投稿日: 2023年8月9日 作成者: jarxiv

要約 流体の数値シミュレーションは、多くの物理現象をモデル化する上で重要な役割を … 続きを読む →

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Unsupervised machine-learning shock-capturing technique for high-order solvers

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 ガウス混合モデル (GMM) に基づいた新しい教師なし機械学習衝撃捕捉アル … 続きを読む →

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