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Forward Gradients for Data-Driven CFD Wall Modeling
要約 数値流体力学 (CFD) は、ガス タービンやその他の多くの産業/科学用途 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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SURF: A Generalization Benchmark for GNNs Predicting Fluid Dynamics
要約 流体力学のシミュレーションは、単純なバルブから複雑なターボ機械に至るまで、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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RONAALP: Reduced-Order Nonlinear Approximation with Active Learning Procedure
要約 多くのエンジニアリング アプリケーションは、高価な非線形高次元関数の評価に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Redefining Super-Resolution: Fine-mesh PDE predictions without classical simulations
要約 数値流体力学 (CFD) では、粗いメッシュ シミュレーションは計算効率を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Interpretable Fine-Tuning for Graph Neural Network Surrogate Models
要約 データベースのサロゲート モデリングは、データのメッシュベース表現を直接操 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models
要約 複雑な空間的および時間的構造は乱流流体の流れに固有の特性であり、それらを理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.flu-dyn
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Physics informed machine learning with Smoothed Particle Hydrodynamics: Hierarchy of reduced Lagrangian models of turbulence
要約 発達した乱流の効率的で正確かつ一般化可能な低次数モデルを構築することは、依 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Ensemble models outperform single model uncertainties and predictions for operator-learning of hypersonic flows
要約 極超音速流の忠実度の高い計算シミュレーションや物理実験は，膨大なリソースを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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SURF: A Generalization Benchmark for GNNs Predicting Fluid Dynamics
要約 流体力学のシミュレーションは、単純なバルブから複雑なターボ機械に至るまで、 … 続きを読む
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Stochastic Latent Transformer: Efficient Modelling of Stochastically Forced Zonal Jets
要約 確率的偏微分方程式 (SPDE) の効率的な低次数モデリングのための確率的 … 続きを読む
カテゴリー: 35R60, 37N10, 68T07, cs.LG, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
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