physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Neural Astrophysical Wind Models

要約 熱い超新星によって引き起こされる銀河風のバルク運動学と熱力学は、巻き上げら … 続きを読む

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Analogue and Physical Reservoir Computing Using Water Waves

要約 農村地域には 35 億人以上の人々が住んでおり、そこでは水と水エネルギー資 … 続きを読む

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C(NN)FD — a deep learning framework for turbomachinery CFD analysis

要約 深層学習手法は、さまざまな業界で幅広い用途で成功を収めています。 これまで … 続きを読む

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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む

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Optimal sensor placement for reconstructing wind pressure field around buildings using compressed sensing

要約 大規模で複雑な、空間的に拡張された構造にセンサーを最適に配置する方法を決定 … 続きを読む

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Uncovering solutions from data corrupted by systematic errors: A physics-constrained convolutional neural network approach

要約 自然現象や工学システムに関する情報は通常、データに含まれています。 モデル … 続きを読む

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Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants

要約 特定の力学システムの保存則を発見することは重要ですが、困難です。 理論家の … 続きを読む

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Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications

要約 タイトル:深層学習アプリケーションのためのパラメータ化U字管流れのデータセ … 続きを読む

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Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks

要約 タイトル:ニューラルネットワークを使用した3次元回転対称オイラー方程式の漸 … 続きを読む

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Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs)

要約 タイトル: PINNにおける失敗モードの調査と緩和 要約: ・本論文は、物 … 続きを読む

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