physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

Accurate deep learning sub-grid scale models for large eddy simulations

要約 ラージ渦シミュレーション (LES) の目的で開発されたサブグリッド スケ … 続きを読む

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Physics-constrained Random Forests for Turbulence Model Uncertainty Estimation

要約 工業デザインの仮想認証を取得するには、シミュレーション主導のプロセスの不確 … 続きを読む

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Interpreting and generalizing deep learning in physics-based problems with functional linear models

要約 ディープラーニングはさまざまな科学機械学習アプリケーションで目覚ましい成功 … 続きを読む

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Differentiable Turbulence

要約 ディープ ラーニングは、ラージ エディ シミュレーション (LES) のサ … 続きを読む

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Deep Learning Hydrodynamic Forecasting for Flooded Region Assessment in Near-Real-Time (DL Hydro-FRAN)

要約 流体力学的洪水モデリングにより、嵐の水文学的および水力学的な予測が向上しま … 続きを読む

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A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with aleatoric, model uncertainty

要約 我々は、偶然のモデルの不確実性を組み込んだ、レイノルズ平均ナビエ・ストーク … 続きを読む

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Learning swimming via deep reinforcement learning

要約 人々は何十年もの間、低エネルギーコストで水中での推進力を実現できる魚のよう … 続きを読む

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In Situ Framework for Coupling Simulation and Machine Learning with Application to CFD

要約 近年、流体力学計算を容易にする機械学習 (ML) の応用が数多く成功してい … 続きを読む

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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む

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Multi-Objective Hull Form Optimization with CAD Engine-based Deep Learning Physics for 3D Flow Prediction

要約 この研究では、デュイスブルク テスト ケース (DTC) コンテナ船の形状 … 続きを読む

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