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Identifying regions of importance in wall-bounded turbulence through explainable deep learning
要約 壁内乱流は科学的および技術的に非常に重要であるにもかかわらず、古典物理学で … 続きを読む
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Universal Physics Transformers
要約 偏微分方程式のディープ ニューラル ネットワーク ベースのサロゲートは、最 … 続きを読む
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Multiscale Modelling with Physics-informed Neural Network: from Large-scale Dynamics to Small-scale Predictions in Complex Systems
要約 マルチスケール現象はさまざまな科学領域にわたって現れ、複雑なシステムにおけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Enhancing Low-Order Discontinuous Galerkin Methods with Neural Ordinary Differential Equations for Compressible Navier–Stokes Equations
要約 長年にわたるコンピューティング能力の向上により、シミュレーションはより複雑 … 続きを読む
Solving the Discretised Multiphase Flow Equations with Interface Capturing on Structured Grids Using Machine Learning Libraries
要約 この論文では、AI4PDEs アプローチ (偏微分方程式のための人工知能) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Active Control of Flow over Rotating Cylinder by Multiple Jets using Deep Reinforcement Learning
要約 人工知能の真の力は、その動的な性質により計算的および物理的により高度な強化 … 続きを読む
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Fluid Simulation on Neural Flow Maps
要約 ニューラル フロー マップは、非粘性流体現象の最先端のシミュレーションを実 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, physics.flu-dyn
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Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal Dynamics and Test-Time Refinement
要約 乱流のシミュレーションは、航空宇宙工学、環境科学、エネルギー産業、生物医学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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