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Solving Turbulent Rayleigh-Bénard Convection using Fourier Neural Operators
要約 Rayleigh-B \ ‘Enard対流（RBC）のフーリエ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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An Empirical Wall-Pressure Spectrum Model for Aeroacoustic Predictions Based on Symbolic Regression
要約 翼の後縁ノイズを予測する高速ターンアラウンド手法は、いくつかのアプリケーシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn
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Slim multi-scale convolutional autoencoder-based reduced-order models for interpretable features of a complex dynamical system
要約 近年、乱流動的システムの解析において、データ駆動型の深層学習モデルが大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling
要約 計算による心血管系の流れのモデリングは、血流動態を理解する上で極めて重要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Fusion DeepONet: A Data-Efficient Neural Operator for Geometry-Dependent Hypersonic Flows on Arbitrary Grids
要約 再突入機の設計には、その形状周辺の極超音速流の正確な予測が必要である。この … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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A Haptic-Based Proximity Sensing System for Buried Object in Granular Material
要約 粒状物質内の物体の近接認識は、特に掃海などの用途では重要です。 しかし、粒 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn, physics.geo-ph, physics.ins-det
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LC-SVD-DLinear: A low-cost physics-based hybrid machine learning model for data forecasting using sparse measurements
要約 この記事では、特異値分解 (SVD) と浅い線形ニューラル ネットワークを … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.flu-dyn
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Comparison of Generative Learning Methods for Turbulence Modeling
要約 乱流の数値シミュレーションは、その複雑さと計算コストの高さにより、流体力学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.flu-dyn
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A TVD neural network closure and application to turbulent combustion
要約 訓練されたニューラル ネットワーク (NN) には、支配方程式を閉じるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields
要約 渦を解決する乱流シミュレーションには、乱流の複雑なマルチスケール構造を正確 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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