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「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ
Data-efficient rapid prediction of urban airflow and temperature fields for complex building geometries
要約 建物の幾何学のみに基づいて、風速や温度を含む都市の微気候を正確に予測するに … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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NeuralFoil: An Airfoil Aerodynamics Analysis Tool Using Physics-Informed Machine Learning
要約 NeuralFoilは、Xfoilと同様の翼の迅速な空力分析のためのオープ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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C(NN)FD — Deep Learning Modelling of Multi-Stage Axial Compressors Aerodynamics
要約 科学機械学習の分野とCFDなどの数値分析への応用は、最近関心の急増を経験し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Deep learning modelling of manufacturing and build variations on multi-stage axial compressors aerodynamics
要約 計算流体のダイナミクスなどの物理的シミュレーションへの深い学習のアプリケー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.flu-dyn
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Neural network-based Godunov corrections for approximate Riemann solvers using bi-fidelity learning
要約 Riemannの問題は、双曲線の部分微分方程式の計算モデリングにおいて基本 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn
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Flow-Aware Navigation of Magnetic Micro-Robots in Complex Fluids via PINN-Based Prediction
要約 磁気マイクロロボットは、薬物送達や顕微手術など、さまざまな用途にわたって重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.flu-dyn
Flow-Aware Navigation of Magnetic Micro-Robots in Complex Fluids via PINN-Based Prediction はコメントを受け付けていません
Coarse graining and reduced order models for plume ejection dynamics
要約 汚染物質の大気分散を監視することは、環境影響評価にとってますます重要になっ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.flu-dyn
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Mesh-based Super-Resolution of Fluid Flows with Multiscale Graph Neural Networks
要約 この作業では、グラフニューラルネットワーク（GNN）アプローチが導入されて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition
要約 科学と工学における逆設計の自動化のための計算効率的な方法を導入します。 単 … 続きを読む
FLRONet: Deep Operator Learning for High-Fidelity Fluid Flow Field Reconstruction from Sparse Sensor Measurements
要約 スパースセンサーの測定から高忠実度の流体流れ場を再構築することは、多くの科 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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