「physics.flu-dyn」カテゴリーアーカイブ

A Physics-Augmented GraphGPS Framework for the Reconstruction of 3D Riemann Problems from Sparse Data

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 圧縮可能な流体の流れでは、ショック、不連続性、希少活動、およびまばらな測定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | コメントする

Finding the Underlying Viscoelastic Constitutive Equation via Universal Differential Equations and Differentiable Physics

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、微分可能な物理学とともに普遍的な微分方程式（UDE）を使用し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | コメントする

Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 Koopmanオペレーターは、非線形システムのグローバルな線形化を実現する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.flu-dyn, stat.ML | Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder はコメントを受け付けていません

UP-dROM : Uncertainty-Aware and Parametrised dynamic Reduced-Order Model, application to unsteady flows

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 低コストの予測を提供し、エンジニアリングアプリケーションの魅力的なツールに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | UP-dROM : Uncertainty-Aware and Parametrised dynamic Reduced-Order Model, application to unsteady flows はコメントを受け付けていません

Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 1次元の浅い水方程式のフラックス制限された有限体積法のコンテキストで、プロ … 続きを読む →

カテゴリー: 65M99, cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, stat.ML | Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations はコメントを受け付けていません

Online learning to accelerate nonlinear PDE solvers: applied to multiphase porous media flow

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 オンライン/適応学習に基づく非線形部分微分方程式（PDE）のシステムのため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Online learning to accelerate nonlinear PDE solvers: applied to multiphase porous media flow はコメントを受け付けていません

Online model learning with data-assimilated reservoir computers

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 非線形の時空間信号（フィールド）を予測するためのオンライン学習フレームワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.AP | Online model learning with data-assimilated reservoir computers はコメントを受け付けていません

Benchmarking machine learning models for predicting aerofoil performance

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、風力および潮のエネルギー産業で使用されている航空のパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Benchmarking machine learning models for predicting aerofoil performance はコメントを受け付けていません

Fine-tuning a Large Language Model for Automating Computational Fluid Dynamics Simulations

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 計算液ダイナミクス（CFD）シミュレーションの構成には、通常、広範なドメイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.flu-dyn | Fine-tuning a Large Language Model for Automating Computational Fluid Dynamics Simulations はコメントを受け付けていません

Acoustic Analysis of Uneven Blade Spacing and Toroidal Geometry for Reducing Propeller Annoyance

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 無人航空機（UAV）は、人口密集地域でより一般的に使用されており、プロペラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, physics.flu-dyn | Acoustic Analysis of Uneven Blade Spacing and Toroidal Geometry for Reducing Propeller Annoyance はコメントを受け付けていません