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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning
要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む
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Majorana Demonstrator Data Release for AI/ML Applications
要約 同封されているデータリリースは、マヨラナ デモンストレーター実験からの校正 … 続きを読む
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Gaussian Process Regression for Maximum Entropy Distribution
要約 最大エントロピー分布は、モーメント クロージャ問題に適した魅力的な確率密度 … 続きを読む
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Strahler Number of Natural Language Sentences in Comparison with Random Trees
要約 ストララー数はもともと川の分岐点の複雑さを特徴付けるために提案され、さまざ … 続きを読む
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Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders
要約 確率過程は、様々な自然現象をモデル化するために広く使用されているため、科学 … 続きを読む
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A model for efficient dynamical ranking in networks
要約 我々は、有向時間ネットワーク、つまり各有向エッジとタイムスタンプ付きエッジ … 続きを読む
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Forecasting the steam mass flow in a powerplant using the parallel hybrid network
要約 効率的で持続可能な発電は、エネルギー分野における重大な関心事です。 特に火 … 続きを読む
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Parallel bootstrap-based on-policy deep reinforcement learning for continuous flow control applications
要約 深層強化学習と数値フロー制御問題の結合は最近かなりの注目を集めており、画期 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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