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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization
要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) の科学データで使用するための、順 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence
要約 血管石灰化は、心臓発作や脳卒中などの重大な心血管イベント（MACE）の重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.data-an, q-bio.QM, q-bio.TO
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Characteristic Guidance: Non-linear Correction for Diffusion Model at Large Guidance Scale
要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) に関する一般的なガイダンスは、異な … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
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Learning effective good variables from physical data
要約 十分に大規模なデータベースが利用可能であり、そこに対象となる物理的特性と多 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Attention to Entropic Communication
要約 注意の概念、つまり特定のデータの重要性を強調する数値的な重みは、人工知能に … 続きを読む
DeepTreeGANv2: Iterative Pooling of Point Clouds
要約 高エネルギー物理学では、粒子と検出器の相互作用に、詳細で時間のかかるシミュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an
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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family
要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.DS, math.MP, physics.comp-ph, physics.data-an
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Characteristic Guidance: Non-linear Correction for Diffusion Model at Large Guidance Scale
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