physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

Assessing of Soil Erosion Risk Through Geoinformation Sciences and Remote Sensing — A Review

要約 過去数十年間に、広範囲にわたる浸食現象の顕著な発現が世界中で研究されました … 続きを読む

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ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering

要約 物理現象イベントレベルでの詳細な不確実性定量化 (UQ) のために、乗法正 … 続きを読む

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A Neural Scaling Law from Lottery Ticket Ensembling

要約 ニューラル・スケーリング則(NSL)とは、モデルの性能がスケールとともに向 … 続きを読む

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Digital twins of nonlinear dynamical systems: A perspective

要約 デジタルツインは、最近幅広い分野で大きな注目を集めています。 非線形動的シ … 続きを読む

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Toward Dynamic Stability Assessment of Power Grid Topologies using Graph Neural Networks

要約 気候変動を緩和するには、発電における再生可能エネルギーの割合を増やす必要が … 続きを読む

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Effective Latent Differential Equation Models via Attention and Multiple Shooting

要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む

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Developing a Novel Image Marker to Predict the Responses of Neoadjuvant Chemotherapy (NACT) for Ovarian Cancer Patients

要約 目的: 術前補助化学療法 (NACT) は、進行期の卵巣がん患者に対する治 … 続きを読む

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Consistency and adaptivity are complementary targets for the validation of variance-based uncertainty quantification metrics in machine learning regression tasks

要約 機械学習 (ML) 回帰タスクにおける信頼性の高い不確実性定量化 (UQ) … 続きを読む

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Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む

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Improving Scientific Machine Learning via Attention and Multiple Shooting

要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む

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