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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Active Deep Kernel Learning of Molecular Functionalities: Realizing Dynamic Structural Embeddings
要約 分子空間を探索することは、化学的性質や反応の理解を進め、材料科学、医療、エ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an
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Exploring a new machine learning based probabilistic model for high-resolution indoor radon mapping, using the German indoor radon survey data
要約 ラドンは発がん性のある放射性ガスであり、屋内に蓄積する可能性がある。したが … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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要約 ラドンは発がん性のある放射性ガスで、屋内に蓄積する可能性があります。 した … 続きを読む
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Topological Learning in Multi-Class Data Sets
要約 私たちは、トポロジカル データ分析から、マルチクラス データ セットのトポ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Intrinsic Data Constraints and Upper Bounds in Binary Classification Performance
要約 データ編成の構造は、特にバイナリ分類タスクにおいて、機械学習アルゴリズムの … 続きを読む
カテゴリー: cs.DS, cs.LG, physics.data-an
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Particle Transformer for Jet Tagging
要約 ジェットのタグ付けは、素粒子物理学における重要かつ困難な分類作業です。 デ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization
要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) 科学データで使用するための、順序 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization
要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む
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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) の科学データで使用するための、順 … 続きを読む
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