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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
HiRA-Pro: High resolution alignment of multimodal spatio-temporal data: a process physics driven approach
要約 我々は、製造機械など、多様な過渡的で非線形の確率的ダイナミクスを示す現実世 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.data-an
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Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors
要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, physics.ins-det, stat.ML
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Active Deep Kernel Learning of Molecular Functionalities: Realizing Dynamic Structural Embeddings
要約 分子空間を探索することは、化学的性質や反応の理解を進め、材料科学、医療、エ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an
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Exploring a new machine learning based probabilistic model for high-resolution indoor radon mapping, using the German indoor radon survey data
要約 ラドンは発がん性のある放射性ガスであり、屋内に蓄積する可能性がある。したが … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Exploring a new machine learning based probabilistic model for high-resolution indoor radon mapping, using the German indoor radon survey data
要約 ラドンは発がん性のある放射性ガスで、屋内に蓄積する可能性があります。 した … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Topological Learning in Multi-Class Data Sets
要約 私たちは、トポロジカル データ分析から、マルチクラス データ セットのトポ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Intrinsic Data Constraints and Upper Bounds in Binary Classification Performance
要約 データ編成の構造は、特にバイナリ分類タスクにおいて、機械学習アルゴリズムの … 続きを読む
カテゴリー: cs.DS, cs.LG, physics.data-an
Intrinsic Data Constraints and Upper Bounds in Binary Classification Performance はコメントを受け付けていません
Particle Transformer for Jet Tagging
要約 ジェットのタグ付けは、素粒子物理学における重要かつ困難な分類作業です。 デ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization
要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization はコメントを受け付けていません
Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) 科学データで使用するための、順序 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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