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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems
要約 機械学習手法は、複雑な物理モデルの計算コストの低いサロゲートを構築するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.plasm-ph
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Network reconstruction via the minimum description length principle
要約 動的データまたは動作データからネットワークを再構築するタスクに関連する基本 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.data-an, q-bio.PE, stat.ML
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Scalable network reconstruction in subquadratic time
要約 ネットワークの再構築は、それらの結合に条件付けられた結果の動作に関する観測 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DS, cs.LG, physics.data-an, stat.CO, stat.ML
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Robustness of graph embedding methods for community detection
要約 この研究では、ネットワークの摂動、特にエッジの削除に直面した場合のコミュニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.data-an, physics.soc-ph
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Misspecification uncertainties in near-deterministic regression
要約 予想される損失は、学習に対する堅牢な PAC ベイズ境界を許容するモデル汎 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Active Causal Learning for Decoding Chemical Complexities with Targeted Interventions
要約 分子構造に基づいて固有の特性を予測し、強化することは、医学、材料科学、環境 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.data-an, q-bio.BM
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One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch
要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Exploring language relations through syntactic distances and geographic proximity
要約 言語は、共通の言語特性を共有するファミリーにグループ化されます。 このアプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.data-an, physics.soc-ph, stat.AP
Exploring language relations through syntactic distances and geographic proximity はコメントを受け付けていません
HiRA-Pro: High resolution alignment of multimodal spatio-temporal data: a process physics driven approach
要約 我々は、製造機械など、多様な過渡的で非線形の確率的ダイナミクスを示す現実世 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.data-an
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Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors
要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, physics.ins-det, stat.ML
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