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Reducing the Need for Backpropagation and Discovering Better Optima With Explicit Optimizations of Neural Networks
要約 バックプロパゲーションに依存する反復差分近似法により、ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, stat.ML
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Explicit Foundation Model Optimization with Self-Attentive Feed-Forward Neural Units
要約 バックプロパゲーションを使用した反復近似法はニューラル ネットワークの最適 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, stat.ML
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Topological Learning in Multi-Class Data Sets
要約 私たちは、トポロジカル データ分析から、マルチクラス データ セットのトポ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models
要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.data-an, quant-ph
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Generalizing to new geometries with Geometry-Aware Autoregressive Models (GAAMs) for fast calorimeter simulation
要約 衝突生成物に対するシミュレートされた検出器応答の生成は、素粒子物理学におけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods
要約 多状態ベネット許容比 (MBAR) 法は、熱力学的状態の自由エネルギーを計 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, stat.AP
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A generalized likelihood-weighted optimal sampling algorithm for rare-event probability quantification
要約 この研究では、与えられた入力確率と高価な関数評価を使用して、入力から応答 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.RO, physics.data-an
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Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions
要約 この論文は、古代火星の居住可能性の可能性を検出するための質量分析データに対 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
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Reproducing Bayesian Posterior Distributions for Exoplanet Atmospheric Parameter Retrievals with a Machine Learning Surrogate Model
要約 TauRex などの典型的な検索ソフトウェアを使用して、通過惑星の透過スペ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
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