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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Diversity and stylization of the contemporary user-generated visual arts in the complexity-entropy plane
要約 近年の計算的および数値的手法の出現により、美術史の歴史的物語を分析し、そこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.data-an, physics.soc-ph
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KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
要約 AI + 科学の大きな課題は、その本質的な非互換性にあります。今日の AI … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an
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NEAR: A Training-Free Pre-Estimator of Machine Learning Model Performance
要約 人工ニューラル ネットワークは、自然言語処理や画像認識など、さまざまな用途 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.chem-ph, physics.data-an
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Optimal Symmetries in Binary Classification
要約 我々は、二項分類タスクにおけるグループ対称性の役割を調査し、ネイマン・ピア … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space
要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, stat.ML
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Adaptive Behavioral AI: Reinforcement Learning to Enhance Pharmacy Services
要約 薬局は、特に低所得国および中所得国において、医療システムにおいて重要です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, physics.data-an
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Ultra-High-Resolution Detector Simulation with Intra-Event Aware GAN and Self-Supervised Relational Reasoning
要約 高解像度の検出器の応答をシミュレートすることは、粒子物理学において長年の課 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Automated Review Generation Method Based on Large Language Models
要約 科学の進歩に不可欠な文献研究は、入手可能な情報の広大な海に圧倒されています … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.data-an
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Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics
要約 サロゲート モデリングにおける主な課題の 1 つは、計算コストのかかるシミ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification
要約 物理的な知識と組み合わせたデータ駆動型のアプローチは、システムをモデル化す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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