physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

Active Causal Learning for Decoding Chemical Complexities with Targeted Interventions

要約 分子構造に基づいて固有の特性を予測し、強化することは、医学、材料科学、環境 … 続きを読む

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One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch

要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む

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Exploring language relations through syntactic distances and geographic proximity

要約 言語は、共通の言語特性を共有するファミリーにグループ化されます。 このアプ … 続きを読む

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HiRA-Pro: High resolution alignment of multimodal spatio-temporal data: a process physics driven approach

要約 我々は、製造機械など、多様な過渡的で非線形の確率的ダイナミクスを示す現実世 … 続きを読む

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Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors

要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む

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Active Deep Kernel Learning of Molecular Functionalities: Realizing Dynamic Structural Embeddings

要約 分子空間を探索することは、化学的性質や反応の理解を進め、材料科学、医療、エ … 続きを読む

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Exploring a new machine learning based probabilistic model for high-resolution indoor radon mapping, using the German indoor radon survey data

要約 ラドンは発がん性のある放射性ガスであり、屋内に蓄積する可能性がある。したが … 続きを読む

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Exploring a new machine learning based probabilistic model for high-resolution indoor radon mapping, using the German indoor radon survey data

要約 ラドンは発がん性のある放射性ガスで、屋内に蓄積する可能性があります。 した … 続きを読む

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Topological Learning in Multi-Class Data Sets

要約 私たちは、トポロジカル データ分析から、マルチクラス データ セットのトポ … 続きを読む

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Intrinsic Data Constraints and Upper Bounds in Binary Classification Performance

要約 データ編成の構造は、特にバイナリ分類タスクにおいて、機械学習アルゴリズムの … 続きを読む

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