-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Understanding complex crowd dynamics with generative neural simulators
要約 歩行者の群衆の動態を理解することは、効率的な都市インフラを設計し、安全な群 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, physics.soc-ph
Understanding complex crowd dynamics with generative neural simulators はコメントを受け付けていません
Surveying the space of descriptions of a composite system with machine learning
要約 多変量情報理論は、複雑なシステムのコンポーネントがどのように接続されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
Surveying the space of descriptions of a composite system with machine learning はコメントを受け付けていません
Information-driven design of imaging systems
要約 最新の画像システムのほとんどは、人間が見る前に、または人間が見る代わりに、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.IT, eess.IV, math.IT, physics.data-an, physics.optics
Information-driven design of imaging systems はコメントを受け付けていません
An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems
要約 動的システム状態の推定とパラメータ調整の問題は、科学と工学のいたるところで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems はコメントを受け付けていません
Full-waveform earthquake source inversion using simulation-based inference
要約 この論文では、シミュレーションベースの推論 (SBI) を使用した全波形震 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, physics.geo-ph
Full-waveform earthquake source inversion using simulation-based inference はコメントを受け付けていません
Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system
要約 アプリケーションでは、対象となるシステムがこれまでに遭遇したことがなく、ま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.data-an
Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system はコメントを受け付けていません
Scattering Spectra Models for Physics
要約 物理学者は、パラメータ推論や場の新しい実像の生成など、多くの作業において確 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
Scattering Spectra Models for Physics はコメントを受け付けていません
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
要約 我々は、コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークの領域における最初の不確実性 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs はコメントを受け付けていません
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
要約 我々は、コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークの領域における不確実性定量化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an
Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs はコメントを受け付けていません
Statistical signatures of abstraction in deep neural networks
要約 私たちは、ベンチマーク データセットでトレーニングされた Deep Bel … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
Statistical signatures of abstraction in deep neural networks はコメントを受け付けていません