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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Adaptive Behavioral AI: Reinforcement Learning to Enhance Pharmacy Services
要約 薬局は、特に低所得国および中所得国において、医療システムにおいて重要です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, physics.data-an
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Ultra-High-Resolution Detector Simulation with Intra-Event Aware GAN and Self-Supervised Relational Reasoning
要約 高解像度の検出器の応答をシミュレートすることは、粒子物理学において長年の課 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Automated Review Generation Method Based on Large Language Models
要約 科学の進歩に不可欠な文献研究は、入手可能な情報の広大な海に圧倒されています … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.data-an
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Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics
要約 サロゲート モデリングにおける主な課題の 1 つは、計算コストのかかるシミ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification
要約 物理的な知識と組み合わせたデータ駆動型のアプローチは、システムをモデル化す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space
要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, stat.ML
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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
要約 素粒子物理実験から科学的理解を引き出すには、高精度かつ優れたデータ効率で多 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.data-an, stat.ML
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Efficient Materials Informatics between Rockets and Electrons
要約 計算科学研究の真の力は、通常、それが何を達成するか、あるいは何を他者に達成 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.DB, G.4, physics.data-an
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Developing a Novel Image Marker to Predict the Clinical Outcome of Neoadjuvant Chemotherapy (NACT) for Ovarian Cancer Patients
要約 目的 ネオアジュバント化学療法（NACT）は、進行期卵巣癌患者に対する治療 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.data-an, physics.med-ph
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DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust
要約 大気中には何百万トンもの鉱物粉塵が浮遊しており、天候や気候と相互作用します … 続きを読む
カテゴリー: 86-06(Primary), 86A10(Secondary), cs.AI, I.2.1, physics.ao-ph, physics.data-an, physics.geo-ph
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