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Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables
要約 タイトル:ガウス変数に対する一般化された情報ボトルネック 要約: R … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an, q-bio.QM
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Inference in conditioned dynamics through causality restoration
要約 条件付きダイナミクスからオブザーバブルを計算することは、通常、計算上困難で … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.data-an, q-bio.PE
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Module-based regularization improves Gaussian graphical models when observing noisy data
要約 研究者は、モデルをスパース化するために正則化を必要とするガウス グラフィカ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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A robust estimator of mutual information for deep learning interpretability
要約 深層学習モデルの内部動作を解釈するために、情報理論で確立されたメトリックで … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
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Omnigrok: Grokking Beyond Algorithmic Data
要約 グロッキングは、アルゴリズムのデータセットで一般化がトレーニング データの … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ME, stat.ML
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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family: dynamical systems in Wonderland
要約 海洋や大気の流れなどの高次元の動的システムのアンサンブルベースの推定とシミ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.DS, math.MP, physics.comp-ph, physics.data-an
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Generalization of generative model for neuronal ensemble inference method
要約 生命活動を維持するために必要なさまざまな脳機能は、無数のニューロンの相互作 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.bio-ph, physics.data-an, q-bio.NC
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Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics
要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む
Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows
要約 計算能力と実験能力の向上により、日常的に生成される科学データの量が急速に増 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an
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Awkward to RDataFrame and back
要約 Awkward Arrays と RDataFrame は、大規模な計算を … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CL, hep-ex, physics.data-an
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