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Module-based regularization improves Gaussian graphical models when observing noisy data
要約 研究者は、モデルをスパース化するために正則化を必要とするガウス グラフィカ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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A robust estimator of mutual information for deep learning interpretability
要約 深層学習モデルの内部動作を解釈するために、情報理論で確立されたメトリックで … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
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Omnigrok: Grokking Beyond Algorithmic Data
要約 グロッキングは、アルゴリズムのデータセットで一般化がトレーニング データの … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ME, stat.ML
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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family: dynamical systems in Wonderland
要約 海洋や大気の流れなどの高次元の動的システムのアンサンブルベースの推定とシミ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.DS, math.MP, physics.comp-ph, physics.data-an
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Generalization of generative model for neuronal ensemble inference method
要約 生命活動を維持するために必要なさまざまな脳機能は、無数のニューロンの相互作 … 続きを読む
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Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics
要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む
Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows
要約 計算能力と実験能力の向上により、日常的に生成される科学データの量が急速に増 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an
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Awkward to RDataFrame and back
要約 Awkward Arrays と RDataFrame は、大規模な計算を … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CL, hep-ex, physics.data-an
Awkward to RDataFrame and back はコメントを受け付けていません
PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes
要約 ノイズ除去、トレンド除去、デコンボリューション: 従来は分離されていた通常 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.SP, math.OC, physics.data-an, stat.ML
PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes はコメントを受け付けていません
Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator
要約 Majorana Demonstrator は、高純度ゲルマニウム検出器 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-ex, physics.data-an
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