「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：PySRとSymbolicRegression.jlを用いた解釈 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE, cs.SC, physics.data-an | Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl はコメントを受け付けていません

Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders

投稿日: 2023年4月27日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不変折れ線、多様体、オートエンコーダーを使用したデータ駆動型の低 … 続きを読む →

カテゴリー: 37C86, 37M10, 37M21, 68T09, cs.LG, I.3.5, math.DS, physics.data-an | Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders はコメントを受け付けていません

Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物理学に基づく情報場理論による不確定性量子化を伴う物理系のモデリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML | Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】証明可能な保証を持つ量子多体状態の機械学習の指数関数的に改善さ … 続きを読む →

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Perspectives on AI Architectures and Co-design for Earth System Predictability

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：地球システムの予測のためのAIアーキテクチャと共同設計に関する展 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an | Perspectives on AI Architectures and Co-design for Earth System Predictability はコメントを受け付けていません

Module-based regularization improves Gaussian graphical models when observing noisy data

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ノイズのあるデータを観測する際に、モジュールベースの正則化はガウ … 続きを読む →

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De-novo Identification of Small Molecules from Their GC-EI-MS Spectra

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：GC-EI-MSスペクトルからの小分子のde-novo同定 要約 … 続きを読む →

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Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：幾何学的制約は希薄に観測された確率的な動力学の推論を改善する 要 … 続きを読む →

カテゴリー: 35B42, 37H05, 37M21, 82C99, 93E10, 93E12, 93E20, cond-mat.stat-mech, cs.LG, G.3, math.DS, physics.data-an, stat.ME | Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics はコメントを受け付けていません

Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ガウス変数に対する一般化された情報ボトルネック 要約： &#82 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an, q-bio.QM | Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables はコメントを受け付けていません

Inference in conditioned dynamics through causality restoration

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 条件付きダイナミクスからオブザーバブルを計算することは、通常、計算上困難で … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.data-an, q-bio.PE | Inference in conditioned dynamics through causality restoration はコメントを受け付けていません