「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

Generalization of generative model for neuronal ensemble inference method

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 生命活動を維持するために必要なさまざまな脳機能は、無数のニューロンの相互作 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.bio-ph, physics.data-an, q-bio.NC | Generalization of generative model for neuronal ensemble inference method はコメントを受け付けていません

Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 74A40, 74B20, cs.LG, J.2, physics.data-an | Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics はコメントを受け付けていません

Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 計算能力と実験能力の向上により、日常的に生成される科学データの量が急速に増 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an | Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows はコメントを受け付けていません

Awkward to RDataFrame and back

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 Awkward Arrays と RDataFrame は、大規模な計算を … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CL, hep-ex, physics.data-an | Awkward to RDataFrame and back はコメントを受け付けていません

PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去、トレンド除去、デコンボリューション: 従来は分離されていた通常 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, math.OC, physics.data-an, stat.ML | PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes はコメントを受け付けていません

Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Majorana Demonstrator は、高純度ゲルマニウム検出器 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, nucl-ex, physics.data-an | Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator はコメントを受け付けていません

Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem

投稿日: 2022年12月1日 作成者: jarxiv

要約 ノイズが多くまばらな位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構築するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn | Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません

Relict landslide detection in rainforest areas using a combination of k-means clustering algorithm and Deep-Learning semantic segmentation models

投稿日: 2022年8月5日 作成者: jarxiv

要約 地すべりは、急傾斜地において繰り返し発生する自然災害であり、人命や財産に対 … 続きを読む →

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A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ハイパースペクトル画像をクラスタリングするための新しい動的シ … 続きを読む →

カテゴリー: 37A50, 37B35, 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.data-an | A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery はコメントを受け付けていません

Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem

投稿日: 2022年7月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ノイズの多い疎な位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構成する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn | Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません