physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics

要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 74A40, 74B20, cs.LG, J.2, physics.data-an | Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics はコメントを受け付けていません

Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows

要約 計算能力と実験能力の向上により、日常的に生成される科学データの量が急速に増 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an | Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows はコメントを受け付けていません

Awkward to RDataFrame and back

要約 Awkward Arrays と RDataFrame は、大規模な計算を … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CL, hep-ex, physics.data-an | Awkward to RDataFrame and back はコメントを受け付けていません

PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes

要約 ノイズ除去、トレンド除去、デコンボリューション: 従来は分離されていた通常 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, math.OC, physics.data-an, stat.ML | PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes はコメントを受け付けていません

Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator

要約 Majorana Demonstrator は、高純度ゲルマニウム検出器 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, nucl-ex, physics.data-an | Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator はコメントを受け付けていません

Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem

要約 ノイズが多くまばらな位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構築するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn | Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません

Relict landslide detection in rainforest areas using a combination of k-means clustering algorithm and Deep-Learning semantic segmentation models

要約 地すべりは、急傾斜地において繰り返し発生する自然災害であり、人命や財産に対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.data-an | Relict landslide detection in rainforest areas using a combination of k-means clustering algorithm and Deep-Learning semantic segmentation models はコメントを受け付けていません

A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery

要約 この論文では、ハイパースペクトル画像をクラスタリングするための新しい動的シ … 続きを読む

カテゴリー: 37A50, 37B35, 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.data-an | A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery はコメントを受け付けていません

Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem

要約 我々は、ノイズの多い疎な位相コントラスト磁気共鳴信号から速度場を再構成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.OC, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.flu-dyn | Physics-informed compressed sensing for PC-MRI: an inverse Navier-Stokes problem はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Detection of 3D Features using sparse X-ray data

要約 多くの慣性閉じ込め核実験では、中性子収量やその他のパラメータを1次元および … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.data-an | Machine Learning for Detection of 3D Features using sparse X-ray data はコメントを受け付けていません