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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Digital twins of nonlinear dynamical systems: A perspective
要約 デジタルツインは、最近幅広い分野で大きな注目を集めています。 非線形動的シ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.CD, physics.data-an
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Toward Dynamic Stability Assessment of Power Grid Topologies using Graph Neural Networks
要約 気候変動を緩和するには、発電における再生可能エネルギーの割合を増やす必要が … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an
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Effective Latent Differential Equation Models via Attention and Multiple Shooting
要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.data-an, physics.med-ph
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Developing a Novel Image Marker to Predict the Responses of Neoadjuvant Chemotherapy (NACT) for Ovarian Cancer Patients
要約 目的: 術前補助化学療法 (NACT) は、進行期の卵巣がん患者に対する治 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.data-an, physics.med-ph
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Consistency and adaptivity are complementary targets for the validation of variance-based uncertainty quantification metrics in machine learning regression tasks
要約 機械学習 (ML) 回帰タスクにおける信頼性の高い不確実性定量化 (UQ) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.data-an, stat.ML
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Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models
要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.data-an, quant-ph
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Improving Scientific Machine Learning via Attention and Multiple Shooting
要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.data-an, physics.med-ph
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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning
要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, nlin.SI, physics.comp-ph, physics.data-an
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Majorana Demonstrator Data Release for AI/ML Applications
要約 同封されているデータリリースは、マヨラナ デモンストレーター実験からの校正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-ex, physics.data-an, physics.ins-det
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