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Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods
要約 多状態ベネット許容比 (MBAR) 法は、熱力学的状態の自由エネルギーを計 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, stat.AP
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A generalized likelihood-weighted optimal sampling algorithm for rare-event probability quantification
要約 この研究では、与えられた入力確率と高価な関数評価を使用して、入力から応答 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.RO, physics.data-an
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Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions
要約 この論文は、古代火星の居住可能性の可能性を検出するための質量分析データに対 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
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Reproducing Bayesian Posterior Distributions for Exoplanet Atmospheric Parameter Retrievals with a Machine Learning Surrogate Model
要約 TauRex などの典型的な検索ソフトウェアを使用して、通過惑星の透過スペ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
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Assessing of Soil Erosion Risk Through Geoinformation Sciences and Remote Sensing — A Review
要約 過去数十年間に、広範囲にわたる浸食現象の顕著な発現が世界中で研究されました … 続きを読む
カテゴリー: 74Lxx, 86-01, 91B05, cond-mat.dis-nn, cs.CV, J.2, physics.data-an, physics.geo-ph
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ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering
要約 物理現象イベントレベルでの詳細な不確実性定量化 (UQ) のために、乗法正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.data-an, stat.ML
ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering はコメントを受け付けていません
A Neural Scaling Law from Lottery Ticket Ensembling
要約 ニューラル・スケーリング則(NSL)とは、モデルの性能がスケールとともに向 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Digital twins of nonlinear dynamical systems: A perspective
要約 デジタルツインは、最近幅広い分野で大きな注目を集めています。 非線形動的シ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.CD, physics.data-an
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Toward Dynamic Stability Assessment of Power Grid Topologies using Graph Neural Networks
要約 気候変動を緩和するには、発電における再生可能エネルギーの割合を増やす必要が … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an
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