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「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ
Surveying the space of descriptions of a composite system with machine learning
要約 多変量情報理論は、複雑なシステムのコンポーネントがどのように接続されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
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Information-driven design of imaging systems
要約 最新の画像システムのほとんどは、人間が見る前に、または人間が見る代わりに、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.IT, eess.IV, math.IT, physics.data-an, physics.optics
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An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems
要約 動的システム状態の推定とパラメータ調整の問題は、科学と工学のいたるところで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Full-waveform earthquake source inversion using simulation-based inference
要約 この論文では、シミュレーションベースの推論 (SBI) を使用した全波形震 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, physics.geo-ph
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Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system
要約 アプリケーションでは、対象となるシステムがこれまでに遭遇したことがなく、ま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.data-an
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Scattering Spectra Models for Physics
要約 物理学者は、パラメータ推論や場の新しい実像の生成など、多くの作業において確 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
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Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
要約 我々は、コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークの領域における最初の不確実性 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an
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Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs
要約 我々は、コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークの領域における不確実性定量化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an
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Statistical signatures of abstraction in deep neural networks
要約 私たちは、ベンチマーク データセットでトレーニングされた Deep Bel … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる計算効率の高い代替手段として生成サロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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