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Free Energy Risk Metrics for Systemically Safe AI: Gatekeeping Multi-Agent Study
要約 エージェントおよびマルチエージェントシステムのリスクを測定するための基盤と … 続きを読む
Phase Transitions in Large Language Models and the $O(N)$ Model
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、前例のない豊富なスケーリング動作を示します … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, cs.LG, hep-th, physics.data-an
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Physics of Skill Learning
要約 私たちは、スキル学習の物理学、つまりトレーニング中にニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve
要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む
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Large Physics Models: Towards a collaborative approach with Large Language Models and Foundation Models
要約 このペーパーでは、大規模物理モデル (LPM) と呼ばれる、物理学に特化し … 続きを読む
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Segment Anything Model for Zero-shot Single Particle Tracking in Liquid Phase Transmission Electron Microscopy
要約 液相透過電子顕微鏡 (LPTEM) は、比類のない空間分解能と時間分解能の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.data-an
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FAIR Universe HiggsML Uncertainty Challenge Competition
要約 FAIR Universe — HiggsML Uncerta … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation
要約 ネットワーク サイエンスと機械学習の間のインターフェイスに位置するノード埋 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, econ.GN, physics.data-an, physics.soc-ph, q-fin.EC
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Understanding complex crowd dynamics with generative neural simulators
要約 歩行者の群衆の動態を理解することは、効率的な都市インフラを設計し、安全な群 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, physics.soc-ph
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Surveying the space of descriptions of a composite system with machine learning
要約 多変量情報理論は、複雑なシステムのコンポーネントがどのように接続されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
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