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L$^2$M: Mutual Information Scaling Law for Long-Context Language Modeling
要約 私たちは、長距離依存関係を支配する自然言語で法律をスケーリングする二部の相 … 続きを読む
Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals
要約 シンチレータを用いた粒子検出器は、高エネルギー物理学や宇宙素粒子物理学の実 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, physics.ins-det
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Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform
要約 Machine Learning（ML）は、科学者がデータ集約型ソフトウェ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.DC, physics.data-an
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Communicating Likelihoods with Normalising Flows
要約 マシンラーニングベースのワークフローを提示して、そのサンプルから未使用の可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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SpecTUS: Spectral Translator for Unknown Structures annotation from EI-MS spectra
要約 質量スペクトルからの化合物の識別と構造注釈は、薬物検出、刑事法医学、小分子 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Free Energy Risk Metrics for Systemically Safe AI: Gatekeeping Multi-Agent Study
要約 エージェントおよびマルチエージェントシステムのリスクを測定するための基盤と … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, physics.data-an, stat.ML
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Phase Transitions in Large Language Models and the $O(N)$ Model
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、前例のない豊富なスケーリング動作を示します … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, cs.LG, hep-th, physics.data-an
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Physics of Skill Learning
要約 私たちは、スキル学習の物理学、つまりトレーニング中にニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve
要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML
Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve はコメントを受け付けていません
Large Physics Models: Towards a collaborative approach with Large Language Models and Foundation Models
要約 このペーパーでは、大規模物理モデル (LPM) と呼ばれる、物理学に特化し … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, hep-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.hist-ph
Large Physics Models: Towards a collaborative approach with Large Language Models and Foundation Models はコメントを受け付けていません