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Is the end of Insight in Sight ?
要約 深い学習の台頭は、洞察の長年の科学的理想、つまり根本的なメカニズムを明らか … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an
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Position: Solve Layerwise Linear Models First to Understand Neural Dynamical Phenomena (Neural Collapse, Emergence, Lazy/Rich Regime, and Grokking)
要約 物理学では、複雑なシステムは、コア原理のみを保持する最小限の溶媒産モデルに … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training
要約 神経尺度の法則を超えて、大規模な言語モデル（LLM）の根底にある法律につい … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML
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Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation
要約 データから物理的パラメーターを推定することは、物理科学における機械学習（M … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Is the end of Insight in Sight ?
要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）ベースの深い学習アプリケ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an
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Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation
要約 正規化フロー（NFS）は、複雑な分布から相関していないサンプルを提供し、パ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML
Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation はコメントを受け付けていません
Automated Review Generation Method Based on Large Language Models
要約 科学的研究に不可欠な文献研究は、研究者の処理能力を超える情報量を急増させる … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.data-an
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Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks
要約 大規模なハドロンコリダーでの輝度フロンティアの成長は、粒子衝突イベントの再 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an
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Higher order definition of causality by optimally conditioned transfer entropy
要約 複雑なシステムのダイナミクスの説明、特にシステムの要素間の相互作用構造と因 … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an, stat.ML
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Deep Variational Multivariate Information Bottleneck — A Framework for Variational Losses
要約 変分次元削減方法は、その精度、生成能力、および堅牢性に広く使用されています … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
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