「physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経尺度の法則を超えて、大規模な言語モデル（LLM）の根底にある法律につい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML | コメントする

Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 データから物理的パラメーターを推定することは、物理科学における機械学習（M … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an | コメントする

Is the end of Insight in Sight ?

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）ベースの深い学習アプリケ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an | コメントする

Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 正規化フロー（NFS）は、複雑な分布から相関していないサンプルを提供し、パ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML | コメントする

Automated Review Generation Method Based on Large Language Models

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 科学的研究に不可欠な文献研究は、研究者の処理能力を超える情報量を急増させる … 続きを読む →

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Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模なハドロンコリダーでの輝度フロンティアの成長は、粒子衝突イベントの再 … 続きを読む →

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Higher order definition of causality by optimally conditioned transfer entropy

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムのダイナミクスの説明、特にシステムの要素間の相互作用構造と因 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an, stat.ML | Higher order definition of causality by optimally conditioned transfer entropy はコメントを受け付けていません

Deep Variational Multivariate Information Bottleneck — A Framework for Variational Losses

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 変分次元削減方法は、その精度、生成能力、および堅牢性に広く使用されています … 続きを読む →

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Renormalized Graph Representations for Node Classification

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク特定の解像度スケールで表されるグラフの情報を処 … 続きを読む →

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Noise2Ghost: Self-supervised deep convolutional reconstruction for ghost imaging

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、監視されていない方法の中で騒々しい獲得のために比類のない再構築パ … 続きを読む →

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