physics.data-an」カテゴリーアーカイブ

The AI Cosmologist I: An Agentic System for Automated Data Analysis

要約 AIコスモロジストは、宇宙論的/天文学的データ解析と機械学習研究のワークフ … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI, physics.data-an | コメントする

Physics-informed 4D X-ray image reconstruction from ultra-sparse spatiotemporal data

要約 現代のX線源が提供する前例のないX線束密度は、高速で動的なプロセスのX線イ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, eess.IV, physics.data-an | コメントする

Stochastic Inference of Plate Bending from Heterogeneous Data: Physics-informed Gaussian Processes via Kirchhoff-Love Theory

要約 機械学習の進歩と豊富な構造モニタリングデータにより、機械モデルと確率モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an | コメントする

Data-Driven Extreme Response Estimation

要約 この論文では、極端な船舶応答イベントを迅速に推定する方法が開発されています … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an | コメントする

Fine-tuning machine-learned particle-flow reconstruction for new detector geometries in future colliders

要約 We demonstrate transfer learning capa … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det | Fine-tuning machine-learned particle-flow reconstruction for new detector geometries in future colliders はコメントを受け付けていません

L$^2$M: Mutual Information Scaling Law for Long-Context Language Modeling

要約 私たちは、長距離依存関係を支配する自然言語で法律をスケーリングする二部の相 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an | L$^2$M: Mutual Information Scaling Law for Long-Context Language Modeling はコメントを受け付けていません

Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals

要約 シンチレータを用いた粒子検出器は、高エネルギー物理学や宇宙素粒子物理学の実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, physics.ins-det | Scintillation pulse characterization with spectrum-inspired temporal neural networks: case studies on particle detector signals はコメントを受け付けていません

Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform

要約 Machine Learning(ML)は、科学者がデータ集約型ソフトウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, physics.data-an | Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform はコメントを受け付けていません

Communicating Likelihoods with Normalising Flows

要約 マシンラーニングベースのワークフローを提示して、そのサンプルから未使用の可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an | Communicating Likelihoods with Normalising Flows はコメントを受け付けていません

SpecTUS: Spectral Translator for Unknown Structures annotation from EI-MS spectra

要約 質量スペクトルからの化合物の識別と構造注釈は、薬物検出、刑事法医学、小分子 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an | SpecTUS: Spectral Translator for Unknown Structures annotation from EI-MS spectra はコメントを受け付けていません