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Design of 2D Skyrmionic Metamaterial Through Controlled Assembly
要約 磁気スキルミオンとアンチスキルミオンに関する広範な研究にもかかわらず、さま … 続きを読む
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Dynami-CAL GraphNet: A Physics-Informed Graph Neural Network Conserving Linear and Angular Momentum for Dynamical Systems
要約 自然環境および人工環境における挙動を予測し、物理的特性を推測するには、多体 … 続きを読む
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Are queries and keys always relevant? A case study on Transformer wave functions
要約 ドット積アテンション メカニズムは、もともと自然言語処理タスク用に設計され … 続きを読む
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Machine Learning Force-Field Approach for Itinerant Electron Magnets
要約 巡回電子磁石のランダウ・リフシッツ・ギルバート（LLG）ダイナミクスシミュ … 続きを読む
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Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials
要約 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の不確実性推定は、モデルの誤差を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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Large Physics Models: Towards a collaborative approach with Large Language Models and Foundation Models
要約 このペーパーでは、大規模物理モデル (LPM) と呼ばれる、物理学に特化し … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, hep-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, physics.hist-ph
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Parametric Matrix Models
要約 パラメトリック行列モデルと呼ばれる機械学習アルゴリズムの一般的なクラスを紹 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, quant-ph
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QuantumBind-RBFE: Accurate Relative Binding Free Energy Calculations Using Neural Network Potentials
要約 タンパク質とリガンドの結合親和性を正確に予測することは、創薬、特にヒットか … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Automatic feature selection and weighting in molecular systems using Differentiable Information Imbalance
要約 特徴の選択は、分子システムや他の多くの分野の解析において不可欠ですが、いく … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
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High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces
要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.chem-ph, physics.comp-ph, quant-ph
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