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Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM
要約 この論文では、フーリエ分解の形式の学習に基づいて、物理学に基づいた神経ネッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Data-driven construction of a generalized kinetic collision operator from molecular dynamics
要約 データ駆動型のアプローチを導入して、分子動力学から一般化された運動衝突オペ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability
要約 精度、解釈可能性、一般化能力の向上を伴う微分方程式を解くように設計され … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.comp-ph
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability はコメントを受け付けていません
A multi-agentic framework for real-time, autonomous freeform metasurface design
要約 ナノフォトニクスのイノベーションは現在、フォトニクスの専門知識とシミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.MA, physics.app-ph, physics.comp-ph
A multi-agentic framework for real-time, autonomous freeform metasurface design はコメントを受け付けていません
Ab-initio simulation of excited-state potential energy surfaces with transferable deep quantum Monte Carlo
要約 励起状態の正確な量子化学計算は困難な作業であり、多くの場合、計算的に要求の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems
要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.comp-ph
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Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies
要約 この研究の目的は、炭素捕獲と貯蔵（CCS）テクノロジーに関連する意思決定プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
Fourier Neural Operator based surrogates for $CO_2$ storage in realistic geologies はコメントを受け付けていません
Meta-learning characteristics and dynamics of quantum systems
要約 機械学習は量子技術に大きな期待を抱いていますが、現在の方法のほとんどは、特 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
Meta-learning characteristics and dynamics of quantum systems はコメントを受け付けていません
Leveraging Large Language Models to Address Data Scarcity in Machine Learning: Applications in Graphene Synthesis
要約 材料学習の機械学習は、特に社内の実験では、合成データを生成することは費用が … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
Leveraging Large Language Models to Address Data Scarcity in Machine Learning: Applications in Graphene Synthesis はコメントを受け付けていません
Unsupervised detection of semantic correlations in big data
要約 実際のデータでは、情報は非常に大きな機能ベクトルに保存されます。 これらの … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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