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「physics.comp-ph」カテゴリーアーカイブ
Rigid body flows for sampling molecular crystal structures
要約 【タイトル】分子結晶構造のサンプリングに向けた剛体フロー 【要約】  … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, stat.ML
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Spin-Dependent Graph Neural Network Potential for Magnetic Materials
要約 タイトル：磁性材料のためのスピン依存グラフニューラルネットワークポテンシャ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.comp-ph
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Scaling the leading accuracy of deep equivariant models to biomolecular simulations of realistic size
要約 タイトル：Deep Equivariant Neural Networkを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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A Self-Attention Ansatz for Ab-initio Quantum Chemistry
要約 タイトル：自己注意アプローチによる第一原理量子化学のAnsatz（近似手法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning
要約 タイトル：異なるプログラミングと機械学習によるマルチ物理学的逆演算の学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MS, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery
要約 タイトル: Multidata因果推定を用いた機械学習アプリケーションのた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, stat.ML
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Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints
要約 タイトル：物理学に基づくニューラルネットワークを使用したマイクロ地震源イメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Predicting Density of States via Multi-modal Transformer
要約 【タイトル】マルチモーダルトランスフォーマーを用いた状態密度の予測 【要約 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Solving High-Dimensional PDEs with Latent Spectral Models
要約 タイトル：Latent Spectral Modelsを用いた高次元PDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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GAS: A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for PINNs
要約 【タイトル】PINNのためのガウス混合分布に基づく適応サンプリング手法であ … 続きを読む
カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, physics.comp-ph
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