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「physics.comp-ph」カテゴリーアーカイブ
Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in Quantum Transport
要約 逆量子輸送問題に対して、ニューラル ソルバーと量子送信境界モデルの微分可能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph
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Assessment of Reinforcement Learning Algorithms for Nuclear Power Plant Fuel Optimization
要約 核燃料装填パターンの最適化問題は、大規模な組み合わせ最適化のクラスに属しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Solving higher-order Lane-Emden-Fowler type equations using physics-informed neural networks: benchmark tests comparing soft and hard constraints
要約 この論文では、高次の常微分方程式 (ODE) を解くことを目的として、物理 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.SR, cs.LG, physics.comp-ph
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$Φ$-DVAE: Physics-Informed Dynamical Variational Autoencoders for Unstructured Data Assimilation
要約 非構造化データを物理モデルに組み込むことは、データ同化において浮上している … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, stat.CO, stat.ML
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Generative adversarial networks for data-scarce spectral applications
要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、生成人工知能の分野で最も堅牢で汎用 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.other, cs.LG, physics.comp-ph, physics.optics
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Auxiliary-Tasks Learning for Physics-Informed Neural Network-Based Partial Differential Equations Solving
要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Local Conditional Neural Fields for Versatile and Generalizable Large-Scale Reconstructions in Computational Imaging
要約 ディープラーニングは計算によるイメージングを変革しましたが、従来のピクセル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.comp-ph, physics.optics
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Discovering Symbolic Laws Directly from Trajectories with Hamiltonian Graph Neural Networks
要約 物理システムの時間発展は、エネルギーや力などの抽象的な量に依存する微分方程 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Meta Learning of Interface Conditions for Multi-Domain Physics-Informed Neural Networks
要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with aleatoric, model uncertainty
要約 我々は、偶然のモデルの不確実性を組み込んだ、レイノルズ平均ナビエ・ストーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, stat.ML
A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with aleatoric, model uncertainty はコメントを受け付けていません