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Identifying Generalized Neural Representation Across Hamiltonian Manifolds via Meta-learning
要約 物理学のためのディープラーニングにおける最近の進歩は、物理学のプライアや帰 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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Adaptive Uncertainty-Guided Model Selection for Data-Driven PDE Discovery
要約 我々は、信頼性の高い項がほとんどないノイズの多い時空間観測データを十分に支 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Natural Quantum Monte Carlo Computation of Excited States
要約 我々は、基底状態の推定を自然に一般化した量子系の最低励起状態を推定するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, quant-ph
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NNP/MM: Accelerating molecular dynamics simulations with machine learning potentials and molecular mechanic
要約 機械学習の可能性は、生体分子シミュレーションの精度を向上させる手段として浮 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale representation learning
要約 大気は、悪天候による人命の損失から社会への長期的な社会的および経済的影響ま … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph
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Symplectic model reduction of Hamiltonian systems using data-driven quadratic manifolds
要約 この研究では、データ駆動型 2 次多様体を使用した高次元ハミルトニアン シ … 続きを読む
Learning Only On Boundaries: a Physics-Informed Neural operator for Solving Parametric Partial Differential Equations in Complex Geometries
要約 最近、深層学習サロゲートとニューラル オペレーターが偏微分方程式 (PDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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Differentiable Microscopy Designs an All Optical Phase Retrieval Microscope
要約 16 世紀後半以来、科学者はさまざまな用途向けに新しいタイプの顕微鏡を革新 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.comp-ph, physics.optics
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Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows
要約 等圧-等温アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規化フローに基 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning
要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, nlin.SI, physics.comp-ph, physics.data-an
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