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NNP/MM: Accelerating molecular dynamics simulations with machine learning potentials and molecular mechanic
要約 機械学習の可能性は、生体分子シミュレーションの精度を向上させる手段として浮 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale representation learning
要約 大気は、悪天候による人命の損失から社会への長期的な社会的および経済的影響ま … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph
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Symplectic model reduction of Hamiltonian systems using data-driven quadratic manifolds
要約 この研究では、データ駆動型 2 次多様体を使用した高次元ハミルトニアン シ … 続きを読む
Learning Only On Boundaries: a Physics-Informed Neural operator for Solving Parametric Partial Differential Equations in Complex Geometries
要約 最近、深層学習サロゲートとニューラル オペレーターが偏微分方程式 (PDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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Differentiable Microscopy Designs an All Optical Phase Retrieval Microscope
要約 16 世紀後半以来、科学者はさまざまな用途向けに新しいタイプの顕微鏡を革新 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.comp-ph, physics.optics
Differentiable Microscopy Designs an All Optical Phase Retrieval Microscope はコメントを受け付けていません
Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows
要約 等圧-等温アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規化フローに基 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning
要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, nlin.SI, physics.comp-ph, physics.data-an
Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning はコメントを受け付けていません
Physics-Informed Boundary Integral Networks (PIBI-Nets): A Data-Driven Approach for Solving Partial Differential Equations
要約 偏微分方程式 (PDE) は、力学システムにおける多くの関連現象を記述する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, physics.comp-ph
Physics-Informed Boundary Integral Networks (PIBI-Nets): A Data-Driven Approach for Solving Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません
Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems
要約 SE(3) の指数関数マップとケイリー マップは、剛体システムと柔軟体シス … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, math-ph, math.DG, math.MP, physics.comp-ph
Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems はコメントを受け付けていません
An Expert’s Guide to Training Physics-informed Neural Networks
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、観測データと … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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