physics.comp-ph」カテゴリーアーカイブ

Object based Bayesian full-waveform inversion for shear elastography

要約 タイトル:物体ベースのベイズ完全波形逆解析による剪断弾性写真超音波法 要約 … 続きを読む

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Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs)

要約 タイトル: PINNにおける失敗モードの調査と緩和 要約: ・本論文は、物 … 続きを読む

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Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery

要約 タイトル:Multidata因果的探索を用いた機械学習アプリケーションのた … 続きを読む

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Automatically identifying ordinary differential equations from data

要約 タイトル:データから常微分方程式の自動識別 要約: -実験データから系の動 … 続きを読む

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Machine-Learned Invertible Coarse Graining for Multiscale Molecular Modeling

要約 タイトル- マルチスケール分子モデリングのための機械学習による可逆コースグ … 続きを読む

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Stress and heat flux via automatic differentiation

要約 タイトル:自動微分による応力および熱流量 要約: – 機械学習 … 続きを読む

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Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems

要約 タイトル:複雑なシステムのシミュレーションのための正確な代替学習の効率的な … 続きを読む

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Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows

要約 タイトル:反応流の物理学的に情報量を得たセグメンテーションのためのヤコビア … 続きを読む

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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention

要約 タイトル:パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む

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Precision Spectroscopy of Fast, Hot Exotic Isotopes Using Machine Learning Assisted Event-by-Event Doppler Correction

要約 タイトル:機械学習支援のイベント・バイ・イベント・ドップラー補正を使用した … 続きを読む

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