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Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of Reacting Flows
要約 タイトル：反応流の物理学的に情報量を得たセグメンテーションのためのヤコビア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Learning Neural PDE Solvers with Parameter-Guided Channel Attention
要約 タイトル：パラメータガイドのチャンネルアテンションを用いたニューラルPDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, physics.geo-ph
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Precision Spectroscopy of Fast, Hot Exotic Isotopes Using Machine Learning Assisted Event-by-Event Doppler Correction
要約 タイトル：機械学習支援のイベント・バイ・イベント・ドップラー補正を使用した … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, nucl-ex, physics.atom-ph, physics.comp-ph
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Rigid body flows for sampling molecular crystal structures
要約 【タイトル】分子結晶構造のサンプリングに向けた剛体フロー 【要約】  … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, stat.ML
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Spin-Dependent Graph Neural Network Potential for Magnetic Materials
要約 タイトル：磁性材料のためのスピン依存グラフニューラルネットワークポテンシャ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.comp-ph
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Scaling the leading accuracy of deep equivariant models to biomolecular simulations of realistic size
要約 タイトル：Deep Equivariant Neural Networkを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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A Self-Attention Ansatz for Ab-initio Quantum Chemistry
要約 タイトル：自己注意アプローチによる第一原理量子化学のAnsatz（近似手法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning
要約 タイトル：異なるプログラミングと機械学習によるマルチ物理学的逆演算の学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MS, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery
要約 タイトル: Multidata因果推定を用いた機械学習アプリケーションのた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, stat.ML
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Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints
要約 タイトル：物理学に基づくニューラルネットワークを使用したマイクロ地震源イメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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