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Physics-informed neural wavefields with Gabor basis functions
要約 最近、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) が、偏微分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Accurate melting point prediction through autonomous physics-informed learning
要約 NPT アンサンブルにおける共存シミュレーションから自律的に学習して融点を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy
要約 メタボロミクスから組織病理学までの幅広い用途に対応する定量的位相顕微鏡 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.comp-ph, physics.optics
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Coarse-Graining Hamiltonian Systems Using WSINDy
要約 Weak-form Sparse Identification of No … 続きを読む
Large Language Models
要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む
Physics-Preserving AI-Accelerated Simulations of Plasma Turbulence
要約 流体、気体、プラズマの乱流は、実用的かつ根本的に重要な未解決の問題のままで … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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On Computational Entanglement and Its Interpretation in Adversarial Machine Learning
要約 機械学習における敵対的な例は、一見目立たない入力摂動でモデルを欺き、重大な … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.comp-ph
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Metalearning generalizable dynamics from trajectories
要約 我々は、物理パラメータが異なる複数の力学システムの軌跡から一般化可能な（つ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Turbulence in Focus: Benchmarking Scaling Behavior of 3D Volumetric Super-Resolution with BLASTNet 2.0 Data
要約 圧縮性乱流の解析は、推進、エネルギー生成、環境に関連するアプリケーションに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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