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Efficient and Equivariant Graph Networks for Predicting Quantum Hamiltonian
要約 量子化学と凝縮物質物理学で使用されるハミルトニアン行列の予測について考察し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Generative learning for nonlinear dynamics
要約 最新の生成機械学習モデルは、フォトリアリスティックなアートワーク、正確なタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.comp-ph
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Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods
要約 多状態ベネット許容比 (MBAR) 法は、熱力学的状態の自由エネルギーを計 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, stat.AP
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SE(3) Equivariant Augmented Coupling Flows
要約 正規化フローを結合すると、高速サンプリングと密度評価が可能になり、物理シス … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Efficient Numerical Algorithm for Large-Scale Damped Natural Gradient Descent
要約 パラメータの数が利用可能なサンプルの数を大幅に超える大規模なシナリオで、減 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model
要約 私たちは、プラズマ物理学動力学シミュレーターをグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Physics-informed neural wavefields with Gabor basis functions
要約 最近、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) が、偏微分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Accurate melting point prediction through autonomous physics-informed learning
要約 NPT アンサンブルにおける共存シミュレーションから自律的に学習して融点を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy
要約 メタボロミクスから組織病理学までの幅広い用途に対応する定量的位相顕微鏡 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.comp-ph, physics.optics
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