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Training Deep Surrogate Models with Large Scale Online Learning
要約 偏微分方程式 (PDE) の時空間分解能は、世界の物理現象の数学的記述にお … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.DC, physics.comp-ph
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Deep Learning assisted microwave-plasma interaction based technique for plasma density estimation
要約 電子密度は、プラズマを特徴付けるための重要なパラメータです。 低温プラズマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Retrieval of Boost Invariant Symbolic Observables via Feature Importance
要約 高エネルギー物理学におけるジェットタグ付けのための深層学習アプローチは、重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.comp-ph
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A physics-informed AI method for calculating melting points with uncertainty control and optimal sampling
要約 NPT アンサンブルにおける共存シミュレーションに基づいて融点を自動的に計 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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Large-step neural network for learning the symplectic evolution from partitioned data
要約 この研究では、シンプレクティック マッピングによって生成される座標 (q) … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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PyKoopman: A Python Package for Data-Driven Approximation of the Koopman Operator
要約 PyKoopman は、動的システムに関連付けられた Koopman 演算 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.DS, physics.comp-ph
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Matrix Diagonalization as a Board Game: Teaching an Eigensolver the Fastest Path to Solution
要約 行列の対角化は、科学技術コンピューティングの多くの分野の基礎です。 固有値 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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EquiformerV2: Improved Equivariant Transformer for Scaling to Higher-Degree Representations
要約 Equiformer などの等変トランスフォーマーは、トランスフォーマーを … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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Fast Dynamic 1D Simulation of Divertor Plasmas with Neural PDE Surrogates
要約 ダイバータターゲットの熱と粒子束の制約により、原子炉規模のトカマク装置を動 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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PhAST: Physics-Aware, Scalable, and Task-specific GNNs for Accelerated Catalyst Design
要約 気候危機を緩和するには、低炭素エネルギーへの急速な移行が必要です。 触媒材 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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