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「physics.comp-ph」カテゴリーアーカイブ
Attention-enhanced neural differential equations for physics-informed deep learning of ion transport
要約 種の輸送モデルは通常、偏微分方程式 (PDE) と障害輸送理論の関係を組み … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.comp-ph
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Optimal Data Generation in Multi-Dimensional Parameter Spaces, using Bayesian Optimization
要約 精度の高い機械学習（ML）モデルを学習するために多くのデータを取得すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.comp-ph
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Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to find the analytical methods in physics
要約 ニューラルネットワークを用いた機械学習は、自然言語処理、画像認識、ゲームで … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, physics.comp-ph
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XLB: Distributed Multi-GPU Lattice Boltzmann Simulation Framework for Differentiable Scientific Machine Learning
要約 格子ボルツマン法 (LBM) は、計算のスケーラビリティに対するアルゴリズ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph
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Differentiable and accelerated spherical harmonic and Wigner transforms
要約 科学と工学の多くの分野では、球面多様体で定義されたデータに遭遇します。 球 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, physics.comp-ph
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Grad-Shafranov equilibria via data-free physics informed neural networks
要約 多くの場合、不確実性の定量化、最適化、およびリアルタイム診断情報には、多数 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Prediction of Effective Elastic Moduli of Rocks using Graph Neural Networks
要約 この研究では、デジタル CT スキャン画像から岩石の有効弾性率を予測するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.geo-ph
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Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials
要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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Neural Born Iteration Method For Solving Inverse Scattering Problems: 2D Cases
要約 この論文では、物理学に基づいた教師あり残差学習 (PhiSRL) のスキー … 続きを読む
カテゴリー: 35Q61, cs.AI, eess.IV, I.2.6, physics.comp-ph
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Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to find the analytical methods in physics
要約 ニューラル ネットワークを使用した機械学習は、自然言語処理、画像認識、ゲー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, physics.comp-ph
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