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「physics.comp-ph」カテゴリーアーカイブ
Differentiable Microscopy Designs an All Optical Phase Retrieval Microscope
要約 16 世紀後半以来、科学者はさまざまな用途向けに新しいタイプの顕微鏡を革新 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.comp-ph, physics.optics
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Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows
要約 等圧-等温アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規化フローに基 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning
要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, nlin.SI, physics.comp-ph, physics.data-an
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Physics-Informed Boundary Integral Networks (PIBI-Nets): A Data-Driven Approach for Solving Partial Differential Equations
要約 偏微分方程式 (PDE) は、力学システムにおける多くの関連現象を記述する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, physics.comp-ph
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Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems
要約 SE(3) の指数関数マップとケイリー マップは、剛体システムと柔軟体シス … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, math-ph, math.DG, math.MP, physics.comp-ph
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An Expert’s Guide to Training Physics-informed Neural Networks
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、観測データと … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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Unsupervised machine-learning shock-capturing technique for high-order solvers
要約 ガウス混合モデル (GMM) に基づいた新しい教師なし機械学習衝撃捕捉アル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Diffusion probabilistic models enhance variational autoencoder for crystal structure generative modeling
要約 結晶拡散変分オートエンコーダ(CDVAE)は、スコアマッチングを利用して、 … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Data-driven modeling of Landau damping by physics-informed neural networks
要約 運動論的アプローチは、一般にマイクロスケールのプラズマ物理問題を扱うには正 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph, physics.space-ph
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A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem
要約 ここでは、障害物の境界は、対象物の外側にある受信機の集合における散乱場の測 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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