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Geometry-Informed Neural Operator Transformer
要約 マシンラーニングベースのサロゲートモデルは、特に部分的な微分方程式の繰り返 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Energy-Based Coarse-Graining in Molecular Dynamics: A Flow-Based Framework Without Data
要約 粗粒（CG）モデルは、分子シミュレーションの複雑さを減らすための効果的なル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Jekyll-and-Hyde Tipping Point in an AI’s Behavior
要約 AIへの信頼は、LLMの出力（たとえばChatGPT）が間違っていること、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CY, nlin.AO, physics.comp-ph, physics.soc-ph
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Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations
要約 1次元の浅い水方程式のフラックス制限された有限体積法のコンテキストで、プロ … 続きを読む
カテゴリー: 65M99, cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, stat.ML
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Enhanced Sampling, Public Dataset and Generative Model for Drug-Protein Dissociation Dynamics
要約 薬物タンパク質の結合と解離のダイナミクスは、生物系における分子相互作用を理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
Enhanced Sampling, Public Dataset and Generative Model for Drug-Protein Dissociation Dynamics はコメントを受け付けていません
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
要約 マルチボディダイナミカルシステムの正確なリアルタイムモデリングは、業界全体 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems はコメントを受け付けていません
PODNO: Proper Orthogonal Decomposition Neural Operators
要約 この論文では、高周波成分が支配する部分微分方程式（PDE）を解くために、適 … 続きを読む
Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM
要約 この論文では、フーリエ分解の形式の学習に基づいて、物理学に基づいた神経ネッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM はコメントを受け付けていません
High-performance training and inference for deep equivariant interatomic potentials
要約 機械学習間能力間、特に深い等量のニューラルネットワークに基づく可能性は、分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
High-performance training and inference for deep equivariant interatomic potentials はコメントを受け付けていません
Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics
要約 標準モデルの物理学を超えて研究するための強力なツールとして、象徴的な回帰を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, hep-ph, hep-th, physics.comp-ph
Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics はコメントを受け付けていません