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Efficient Numerical Algorithm for Large-Scale Damped Natural Gradient Descent
要約 パラメータの数が利用可能なサンプルの数を大幅に超える大規模なシナリオで、減 … 続きを読む
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Do Graph Neural Networks Dream of Landau Damping? Insights from Kinetic Simulations of a Plasma Sheet Model
要約 私たちは、プラズマ物理学動力学シミュレーターをグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Physics-informed neural wavefields with Gabor basis functions
要約 最近、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) が、偏微分 … 続きを読む
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Accurate melting point prediction through autonomous physics-informed learning
要約 NPT アンサンブルにおける共存シミュレーションから自律的に学習して融点を … 続きを読む
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From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging via Differentiable Microscopy
要約 メタボロミクスから組織病理学までの幅広い用途に対応する定量的位相顕微鏡 ( … 続きを読む
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Coarse-Graining Hamiltonian Systems Using WSINDy
要約 Weak-form Sparse Identification of No … 続きを読む
Large Language Models
要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む
Physics-Preserving AI-Accelerated Simulations of Plasma Turbulence
要約 流体、気体、プラズマの乱流は、実用的かつ根本的に重要な未解決の問題のままで … 続きを読む
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On Computational Entanglement and Its Interpretation in Adversarial Machine Learning
要約 機械学習における敵対的な例は、一見目立たない入力摂動でモデルを欺き、重大な … 続きを読む
カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.comp-ph
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Metalearning generalizable dynamics from trajectories
要約 我々は、物理パラメータが異なる複数の力学システムの軌跡から一般化可能な（つ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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