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Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
要約 マルチボディダイナミカルシステムの正確なリアルタイムモデリングは、業界全体 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph
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MLPs and KANs for data-driven learning in physical problems: A performance comparison
要約 機械学習の問題としてそれらをキャストすることにより、部分微分方程式（PDE … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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A Primer on Variational Inference for Physics-Informed Deep Generative Modelling
要約 変分推論（VI）は、近似ベイジアン推論のための計算効率的でスケーラブルな方 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
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Predicting Crack Nucleation and Propagation in Brittle Materials Using Deep Operator Networks with Diverse Trunk Architectures
要約 位相フィールドモデリングは、エネルギーの最小化問題として骨折の問題を再定式 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph
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Machine learning interatomic potential can infer electrical response
要約 材料と化学システムの電界に対する反応をモデル化することは、長年の課題のまま … 続きを読む
PINNverse: Accurate parameter estimation in differential equations from noisy data with constrained physics-informed neural networks
要約 測定データからの微分方程式のパラメーター推定は、定量科学全体で一般的な逆問 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM
要約 この論文では、フーリエ分解の形式の学習に基づいて、物理学に基づいた神経ネッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM はコメントを受け付けていません
Data-driven construction of a generalized kinetic collision operator from molecular dynamics
要約 データ駆動型のアプローチを導入して、分子動力学から一般化された運動衝突オペ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
Data-driven construction of a generalized kinetic collision operator from molecular dynamics はコメントを受け付けていません
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability
要約 精度、解釈可能性、一般化能力の向上を伴う微分方程式を解くように設計され … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.comp-ph
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability はコメントを受け付けていません
A multi-agentic framework for real-time, autonomous freeform metasurface design
要約 ナノフォトニクスのイノベーションは現在、フォトニクスの専門知識とシミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.MA, physics.app-ph, physics.comp-ph
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