-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「physics.comp-ph」カテゴリーアーカイブ
Accurate and scalable exchange-correlation with deep learning
要約 密度汎関数理論（DFT）は、分子と材料の特性を予測するために最も広く使用さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
コメントする
Accurate and scalable exchange-correlation with deep learning
要約 密度汎関数理論（DFT）は、分子と材料の特性を予測するために最も広く使用さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
コメントする
SIMSHIFT: A Benchmark for Adapting Neural Surrogates to Distribution Shifts
要約 部分的な微分方程式（PDE）の神経代理人は、新しい材料の種類や構造的次元な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.comp-ph
コメントする
Coupled reaction and diffusion governing interface evolution in solid-state batteries
要約 固体電解質間期（SEI）の形成を支配する原子レベルの反応を理解して制御する … 続きを読む
Calibrated Physics-Informed Uncertainty Quantification
要約 複雑な物理システムをシミュレートすることは、流体のダイナミクスや熱伝達、プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
コメントする
FunDiff: Diffusion Models over Function Spaces for Physics-Informed Generative Modeling
要約 生成モデリングの最近の進歩、特に拡散モデルとフローマッチング – … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
コメントする
Uncovering the Functional Roles of Nonlinearity in Memory
要約 メモリと長距離の時間処理は、自然言語処理、時系列予測、音声認識、および制御 … 続きを読む
Toward Greater Autonomy in Materials Discovery Agents: Unifying Planning, Physics, and Scientists
要約 私たちは、クリスタル材料の発見のための自律性を高める言語エージェントを設計 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
コメントする
Learning Beyond Experience: Generalizing to Unseen State Space with Reservoir Computing
要約 機械学習技術は、観察されたデータからのみ動的システムをモデル化するための効 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.CD, physics.comp-ph
Learning Beyond Experience: Generalizing to Unseen State Space with Reservoir Computing はコメントを受け付けていません
Is the end of Insight in Sight ?
要約 深い学習の台頭は、洞察の長年の科学的理想、つまり根本的なメカニズムを明らか … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an
Is the end of Insight in Sight ? はコメントを受け付けていません