-
最近の投稿
- Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
- ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
- SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
- Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation
- Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39257) cs.CL (29715) cs.CV (44646) cs.HC (2989) cs.LG (44171) cs.RO (23444) cs.SY (3577) eess.IV (5131) eess.SY (3569) stat.ML (5743)
「physics.chem-ph」カテゴリーアーカイブ
Generalizable, Fast, and Accurate DeepQSPR with fastprop
要約 定量的構造特性関係研究は、分子構造と任意の対象量の間のマッピングを定義する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
Generalizable, Fast, and Accurate DeepQSPR with fastprop はコメントを受け付けていません
Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning
要約 整数線形計画法 (ILP) は、線形最適化問題を解決する洗練されたアプロー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning はコメントを受け付けていません
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
要約 強力なレーザー駆動のオープン量子システムのダイナミクスを記述することは、高 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph, quant-ph
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics はコメントを受け付けていません
Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design
要約 生成 AI は創薬に革命を起こす可能性を秘めています。 しかし、ディープラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design はコメントを受け付けていません
Deconstructing equivariant representations in molecular systems
要約 最近の等変モデルは、化学的特性の予測だけでなく、分子や材料の動的シミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
Deconstructing equivariant representations in molecular systems はコメントを受け付けていません
Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators
要約 機械学習力場 (MLFF) は、分子動力学 (MD) シミュレーションの非 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators はコメントを受け付けていません
Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space
要約 合成可能な化学空間を効率的に探索し、ナビゲートするために設計された生成モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space はコメントを受け付けていません
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides
要約 分子動力学 (MD) は、いくつか例を挙げると、材料科学、化学、薬学などの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides はコメントを受け付けていません
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides
要約 分子動力学 (MD) は、いくつか例を挙げると、材料科学、化学、薬学などの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides はコメントを受け付けていません
AUGUR, A flexible and efficient optimization algorithm for identification of optimal adsorption sites
要約 この論文では、AUGUR (Aware of Uncertainty Gr … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
AUGUR, A flexible and efficient optimization algorithm for identification of optimal adsorption sites はコメントを受け付けていません