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Highly Accurate Real-space Electron Densities with Neural Networks
要約 量子化学における変分法は、波動関数に直接アクセスできるという点で、他の手法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Are large language models superhuman chemists?
要約 大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を処理し、明示的に訓練されていない … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
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Unraveling Molecular Structure: A Multimodal Spectroscopic Dataset for Chemistry
要約 分光技術は、分子の構造を決定するための不可欠なツールです。 核磁気共鳴 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
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Generalizable, Fast, and Accurate DeepQSPR with fastprop
要約 定量的構造特性関係研究は、分子構造と任意の対象量の間のマッピングを定義する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning
要約 整数線形計画法 (ILP) は、線形最適化問題を解決する洗練されたアプロー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
要約 強力なレーザー駆動のオープン量子システムのダイナミクスを記述することは、高 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph, quant-ph
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Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design
要約 生成 AI は創薬に革命を起こす可能性を秘めています。 しかし、ディープラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Deconstructing equivariant representations in molecular systems
要約 最近の等変モデルは、化学的特性の予測だけでなく、分子や材料の動的シミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
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Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators
要約 機械学習力場 (MLFF) は、分子動力学 (MD) シミュレーションの非 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space
要約 合成可能な化学空間を効率的に探索し、ナビゲートするために設計された生成モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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